云原生大数据计算服务 MaxCompute环境应用的相关内容

阿里云文档 2026-04-20

MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数，简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。

AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数，将复杂的AI 推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。

阿里云文档 2026-04-16

如何通过数据集成操作扩展点触发扩展程序校验的过程

在DataWorks开放平台中，成功注册、上线并启用扩展程序后，在该扩展程序所生效的工作空间中，使用页面部分功能（即触发扩展点事件）时，DataWorks会将事件消息发送至您的扩展程序，您可以查看扩展程序返回的结果。本文将为您介绍数据集成支持的扩展点事件，以及使用扩展点触发扩展程序校验的操作过程。

阿里云文档 2026-04-13

ECS应用角色

集群中实例上的应用程序进程在调用其他阿里云服务时，将使用ECS应用角色进行权限验证。在创建集群时既可以使用默认ECS应用角色，也可以使用自定义的角色。

阿里云文档 2026-03-23

使用ListKyuubiSparkApplications列出Kyuubi提交的Spark应用-开源大数据平台 E-MapReduce-阿里云

ListKyuubiSparkApplications

阿里云文档 2026-01-08

使用ListDataServiceApplications获取数据服务应用的基础信息列表-大数据开发治理平台 DataWorks-阿里云

调用ListDataServiceApplications获取数据服务应用的基础信息列表。

文章 2025-07-30 来自：开发者社区

Java 大视界 -- Java 大数据在智能农业温室环境调控与作物生长模型构建中的应用（189）

Java 大视界 -- Java 大数据在智能农业温室环境调控与作物生长模型构建中的应用（189）引言嘿，亲爱的 Java 和大数据爱好者们，大家好！在技术发展的漫漫长路上，我们一同见证了 Java 大数据在诸多领域掀起的创新风暴。在智能物流仓储领域，就像《Java 大视...

文章 2023-11-03 来自：开发者社区

Apache DolphinScheduler 在大数据环境中的应用与调优

本文主要涉及三大主题：首先，探讨常见的工作流配置模式，其次，介绍DS 2.0.X版本的重要功能特性，最后，分享生产环境下的调优实践。01工作流配置模式在Apache DolphinScheduler中，工作流配置模式以其多样性和灵活性而受到开发者喜爱。虽然这些配置模式可能已经为大家所熟知，但本文仍会对其进行简单介绍。主要的配置模式包括单一DAG模式、子工作流串联模式、按数据仓库层级调度工作流依赖....

问答 2023-09-26 来自：开发者社区

大数据计算MaxCompute根据环境动态传入来应用到底是生产还是开发的mysql配置信息？

projectname这个的话在dataworks中不用直接指定，它会根据开发和生产的运行动态获取大数据计算MaxCompute 的projectname。我现在遇到的问题是我的spark打成了一个jar包（这个jar包里面有开发和生产连接mysql配置信息），然后我先要dataworks的开发环境运行，最后再提交到生产运行。我代码想始终是一份代码，根据环境动态传入来应用到底是生产还是开发的my....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

《中国人工智能学会通讯》——12.2 大数据环境下序列模式挖掘及应用

12.2 大数据环境下序列模式挖掘及应用模式发现问题诞生于 1993 年[1] ，与分类、聚类和异常点检测并称为数据挖掘四大问题[2] 。它指的是从数据库找出频繁共现的“项”，被称为频繁模式。模式发现问题在数据挖掘领域地位重要，有大量关于模式发现的论文发表在重要数据挖掘、数据库会议。Google Scholar 记录的 Agrawal 等人[1]提出的经典模式发现算法 Apriori 的论文单....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

干货｜Kafka在大数据环境中的应用

我们生活在一个数据爆炸的时代，数据的巨量增长给我们的业务处理带来了压力，同时巨量的数据也给我们带来了十分可观的财富。随着大数据将各个行业用户、运营商、服务商的数据整合进大数据环境，或用户取用大数据环境中海量的数据，业务平台间的消息处理将变得尤为复杂。如何高效地采集、使用数据，如何减轻各业务系统的压力，也变得越来越突出。在早期的系统实现时，业务比较简单。即便是数据量、业务量比较大，大数据环境也能做....