本文介绍了通过自研大模型实现智能体自动挂断或转呼功能的技术方案，包括基于LLM输出文本指令和tool_calls的两种实现方式。
本文介绍如何实现智能体自动挂断/转呼。
微调之后还能做什么？大模型后训练全链路技术解析
什么是后训练？ 后训练（Post-Training）是指在预训练模型的基础上，针对特定的任务或数据集进行额外的训练。这个阶段通常涉及到微调（Fine-tuning）和对齐 （Alignment），即调整预训练模型的参数以适应新的任务。 黑色： 预训练阶段 红色： 后训练阶段 ...
基于 Megatron 的多模态大模型训练加速技术解析
作者：胡凯文，李鹏，黄俊 一、引言 多模态大模型是近期业界关注的热点，OpenAI 的 GPT4O 以及谷歌 Gemini 等多模态大模型的出现让人机交互变得更加简单和自然，在图文检索、视觉问答等多种下游任务上表现优异。通过结合语言理解和视觉感知能力，能为用户提供更加丰富和自然的人机交互体验。 Pai-Megatron-Patch 是一款由阿里云人工智能平台PA...
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通义大模型
阿里云自主研发的通义大模型，凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架，实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
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