在Docker容器中使用eRDMA实现应用程序直接访问物理设备提升数据传输和通信效率
eRDMA（Elastic Remote Direct Memory Access）是一种高性能网络通信技术，将eRDMA功能引入容器（Docker）环境可以实现容器应用程序绕过操作系统内核直接访问主机的物理eRDMA设备，从而提供更快的数据传输和通信效率，适用于在容器中需要大规模数据传输和高性能网络通信的应用场景。本文主要介绍如何在容器（Docker）中配置eRDMA，以及在自建k8s集群上如何...
Docker：颠覆传统开发的轻量级容器革命
Docker：颠覆传统开发的轻量级容器革命 Docker 已彻底改变了软件构建、交付和运行的方式。其核心在于操作系统级虚拟化，通过轻量级的“容器”打包应用及其依赖环境，解决了“在我机器上能跑”的经典难题。 核心价值： 环境一致性 & 隔离： 开发、测试、生产环境高度统一（“Build once, Run ...
通过docker run --gpus all [镜像名称]启动容器镜像时出现docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].报错
在GPU云服务器上安装Docker环境后，如果未安装NVIDIA Container Toolkit，通过docker run --gpus all [镜像名称]启动容器镜像时，可能会出现docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]报错，本文为您介绍这...
在GPU实例的Docker环境中快速配置eRDMA提升网络性能
eRDMA（Elastic Remote Direct Memory Access）是一种高性能网络通信技术，将eRDMA功能引入容器（Docker）环境可以实现容器应用程序绕过操作系统内核直接访问主机的物理eRDMA设备，从而提供更快的数据传输和通信效率，适用于在容器中需要大规模数据传输和高性能网络通信的应用场景。本文介绍如何使用eRDMA镜像在GPU实例上快速配置eRDMA。
如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件,进行GPU容器虚拟化和资源共享
本文以卷积神经网络模型ResNet50的训练和推理为例，为您介绍如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件，进行GPU容器虚拟化和资源共享。本实践中的ResNet50模型基于NVIDIA官方开源代码DeepLearningExamples实现。
[产品变更]从DockerHub拉取镜像速度变慢的公告_容器服务Kubernetes版(ACK)
近期由于运营商网络问题导致从Docker Hub拉取镜像速度变慢，建议您将镜像上传至ACR，或者订阅海外源镜像。具体操作如下： 关于上传镜像至ACR的具体操作，请参见使用企业版实例推送和拉取镜像。 关于订阅海外源镜像的具体操作，请参见订阅海外源镜像。关于上传镜像至ACR的具体操作，请参见使用企业版实...
Docker —— 用于统一开发和部署的轻量级 Linux 容器【转】
转自：http://www.oschina.net/translate/docker-lightweight-linux-containers-consistent-development-and-deployment 英文原文：Docker: Lightweight Linux Containers for Consistent Development and Deployment 使...
Docker —— 用于统一开发和部署的轻量级 Linux 容器 【已翻译100%】
使用Docker容器——轻量灵活的VM同类，来接管“依赖地狱”。学习Docker是如何基于LXC技术，通过把应用包装在容器里来使应用具有移植性和独立性。 想象一下可以轻松地把应用和它的依赖打包，然后在其他的开发、测试和生产环境上平滑的运行。这就是开源Docker项目的目标。尽管它现在还没正式到生产阶段，最新的发布（本篇文章编写时是0.7.x）使得Docker实现这一伟大目标又近了一步。 Dock....
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