LoongCollector安装（Windows）
LoongCollector是日志服务提供的采集器。采集Windows服务器上的日志需要先在服务器上安装LoongCollector客户端，请根据服务器与日志服务Project的关系选择合适的安装方式。
LoongCollector采集异常问题汇总排查
在使用LoongCollector进行数据采集时，可能会遇到采集异常问题。本文将介绍排查采集异常问题的流程，以及一些常见场景下的处理示例。
使用CloudLens for SLS分析LoongCollector日志采集延时问题
本文主要介绍了如何使用CloudLens for SLS对采集延迟问题进行分析和定位，并针对一些场景问题提供了告警语句的配置建议。
警惕日志采集失败的 6 大经典雷区：从本地管理反模式到 LoongCollector 标准实践
一.背景 观察系统的运行状态，排查疑难问题，日志作为一种历史悠久的可观测手段，始终扮演着不可替代的角色。 科学的本地日志管理策略，不仅能在本地保留更完整历史记录，最小化性能开销，并且能为日志采集和后续分析提供便利。然而在实际运维中，我们时常遇到反例，这类管理缺陷带来的采集现在对于主流采集工具（LoongCollector（原 iLogtail）、Filebea...
日志采集 Agent 性能大比拼——LoongCollector 性能深度测评
背景 在数字化转型加速的今天，日志数据已成为企业运维、安全分析和业务决策的核心资产。然而，随着云计算、容器化和微服务架构的普及，传统日志采集 Agent 面临着前所未有的挑战：海量日志的实时采集需求、资源占用与成本控制的平衡难题。 iLogtail 作为阿里巴巴自主研发的高性能日志 Agent，凭借其稳定的性能和丰富的功能，长期服务于阿里云数百万用户，成为企业...
日志采集效能跃迁：iLogtail 到 LoongCollector 的全面升级
iLogtail 发展简史回顾 2013年，iLogtail的第一个版本就随着飞天5K系统上线。飞天5K项目是一个调度5000台计算机合力为一个超级计算机的分布式操作系统项目，当时研发iLogtail的目的也很简单，将分散在几千台机器上的日志数据统一收集到一个中心数据仓库中，方便查阅和分析。在这一阶段，iLogtail的技术投入重点是基础日志采集，典型的技术功能点有通过ino...
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