基于Qoder和AnalyticDB Supabase快速构建AI原生移动端APP
本文介绍如何利用Qoder、云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版Supabase和通义千问图像编辑模型（Qwen Image Edit），快速搭建一个无需传统后端的AI手办生图Flutter应用。内容涵盖从前端代码自动生成、后端即服务（BaaS）配置，到AI模型集成，适合希望快速验证AI原生应用原型并实现敏捷开发的开发者。
构建RAI MCP服务并接入AI Agent
通过将RAI 检测策略 OpenAPI 封装为 MCP（Model Context Protocol）标准化服务，并集成至AI Agent，可实现Agent与MCP 服务的协同交互，使其获得灵活的安全检测能力。
Python构建MCP服务器：从工具封装到AI集成的全流程实践
免费获取编程教程：https://pan.quark.cn/s/876976d33a34一、MCP协议：AI与工具的"USB-C接口"想象你正在用AI助手处理工作：需要查询天气时，AI突然弹出"我需要调用天气API"的提示；处理Excel数据时，它又卡在"如何读取CSV文...
使用Gateway with Inference Extension实现生成式AI推理服务灰度发布
通过Gateway with Inference Extension组件，您可以在生成式AI推理服务中实现更换、升级使用的基础模型或者对多个LoRA模型进行灰度更新，将服务中断的时间降至最低。本文介绍如何使用Gateway with Inference Extension组件对生成式AI推理服务进行渐进式灰度发布。
Python构建MCP服务器完整教程：5步打造专属AI工具调用系统
模型控制协议（Model Control Protocol, MCP）是一种专为实现AI代理与工具解耦而设计的通信协议，为AI驱动应用程序的开发提供了高度的灵活性和模块化架构。通过MCP服务器，AI代理能够动态发现并调用各种工具来响应用户请求。本文将详细介绍MCP服务器的构建过程，包括工具函数的注册、配置以及与Claude Desktop等AI代理的集成。我们将使用Python语言结合Anthr....
在ACS基于Dify构建网页定制化AI问答助手
使用Dify服务您可以实现将企业或个人的知识库集成到大模型应用中，从而创建出深度定制化的AI问答解决方案，并且可将其集成到您的业务场景，助力您提升日常研发管理效能。此外在ACS集群上部署服务还支持随业务需求变化即时、平滑地进行扩容，从而有力推动业务发展。
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