【需求响应】分时电价机制下居民用户需求侧对负荷响应研究（Matlab代码实现）
个人主页 欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 1 概述 通常分时电价是将电力价格按照日负荷曲线中的负荷大小和趋势分阶段制定，将一天内的时间 分为峰时段、谷时段、平时段三个阶段分别定一个固定价格。而本文根据经济学原理，假设大部分居民用户都是...
【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 1 概述 文献来源： 编辑 摘要：...
【状态估计】基于UKF、AUKF的电力系统负荷存在突变时的三相状态估计研究（Matlab代码实现）
1 概述基于UKF和AUKF的电力系统负荷存在突变时的三相状态估计研究是一种利用无迹卡尔曼滤波（Unscented Kalman Filter, UKF）和改进的无迹卡尔曼滤波（Augmented Unscented Kalman Filter, AUKF）方法来处理电力系统负荷突变情况下的状态估计问题。在电力系统中，负荷突变是指电力系统的负荷发生突然变化，可能会对电压、频率等三相状态变量产生影....
车-电-路网时空分布负荷预测研究（Matlab代码）
1 概述电动汽车作为交通工具和移动负荷的载体，其出行分布和路径规划会受到交通信息的影响，而充电需求和充电策略会影响电网经济性与安全运行，因此建立图1所示的路网-配电网-车网交互模型分析EV充电负荷的时空分布。在建立各个模型后，下图给出了充电负荷时空分布预测具体流程。由图3可知，充电负荷时空分布预测流程如下。1) 首先按一定比例在各交通节点引入不同类型电动汽车数量；2) 通过蒙特卡洛模拟为各EV随....
【价格型需求响应】基于Logistic函数的负荷转移率模型需求响应研究（Matlab代码实现）
1 概述从需求侧角度看，随着电力市场的不断完善，交易主体的多元化，交易方式的透明化以及交易内容的灵活化，为需求侧响应的发展注入了新的活力[11-12]。根据“十三五”时期经济社会发展理念，电力需求侧管理（Demand Side Management，DSM）工作要求积极推广需求响应，持续引导节约用电，促进智能用电升级，推动电力供需协同互动。在这一背景下，需求响应（Demand Response，....
【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：摘要：在研究电动汽车用户充电需求的前提下,利用蒙特卡洛方法对2种不同充电方式进行模拟并对其进行分析;分析用户响应度对电动汽车有序充电的影响,建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型,在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上,用实际案例对模型进行验证,利用多目标优化遗传算法进行求解,验证峰谷分时电价对电网负荷优化的有效性。 关键词：电动汽车;分时电价;有序充电;电价响应; ...
【负荷预测】基于灰色理论负荷预测的应用研究（Matlab代码实现）
1 概述参考文献： 负荷预测是电力系统规划和运行中的重要工作之一，它决定了发电、输电和电量的分配，在一定规划期内负荷与用电量的大小决定了电力系统的发展规划和发展速度。目前，负荷预测方法很多，其中灰色预测是一种比较有效的方法，而且广泛用于中长期负荷预测中。本文对灰色系统GM(1,1）预测模型及其在负荷预测中的应用进行讨论，并且对如何提高模型的预测精度进行分析。2 运行结果 部分代码：for i=1....
基于蒙特卡诺的电动汽车充电负荷曲线研究（充电开始时间，充电电量，充电功率）（Matlab代码实现）
1 概述 计算机模拟中的蒙特卡洛法也被称为随机抽样技术或统计检验方法，该方法最重要的特点是它是一种基于概率统计理论的方法。随着科学技术的发展和电子计算机的发明，蒙特卡洛法以其描述物理发展特点和物理实验过程的优点，在各个领域得到了广泛的应用。蒙特卡洛法将目前所解决的问题当作是一种随机事件的概率，也可以将其看作是随机事件的期望值。按照某种实验的方式，通过某随机事件的出现频率来计算该事件的概率，或者是....
【负荷预测】基于蚂蚁优化算法的BP神经网络在负荷预测中的应用研究（Matlab完整代码实现）
0 知识回顾智能优化算法—蚁群算法（Python实现）1 ACO-BP算法传统的BP神经网络训练采用的是误差反向传播学习算法,它的优化目标函数相对复杂,较容易出现陷人局部最优、收敛速度慢等问题[6]。由于BP神经网络的训练算法实质上是对其网络权值和阈值进行迭代调整,因此用蚁群优化算法替代BP算法完成对神经网络权阈值的迭代调整,并最终完成神经网络的训练。2 ACO-BP算法基本思路蚁群算法解决优化....
【负荷预测】一种改进支持向量机的电力负荷预测方法研究（Matlab代码实现）
1 概述负荷预测是根据历史负荷数据情况对未来负荷作出的一种预测或估算， 是电力系统规划和运行极为重要的组成部分， 也是电力系统领域亟须研究的问题［１］ 。电力负荷预测是电力部门的重要工作，给电网扩展、 电力调度等方面提供重要决策依据。随着智能电网的深入发展， 用电需求越来越多， 比如电动汽车、 分布式发电机等的接入， 增加了智能电网用电侧的不稳定性， 这会带来电力系统的波动， 造成电力负荷的不确....
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