【EI复现】售电市场环境下电力用户选择售电公司行为研究（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：摘要：售电市场放开是我国售电侧改革的发展方向,竞争性售电市场中用户选择权放开,用户选择结果直接影响售电公司的市场份额,进而影响售电公司的售电策略。分析了售电市场环境下影响用户选择售电公司的因素,考虑不同类型用户的用电特性,计及可中断负荷、用户分布式可再生能源的影响,基于层次分析法建立用户效用模型,在此基础上,采用演化博弈理论分析用户选择过程,基于logit修正协议构建了不同类型....
【改进粒子群优化算法】基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算法【期刊论文复现】（Matlab代码实现）
效果图： 1 概述部分代码：摘要：针对传统的粒子群算法易发生早熟收敛、在寻优过程中易陷入局部最优等问题,提出了一种基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算法,该算法通过改进惯性权重和学习因子参数以优化算法。随着算法的不断迭代,其惯性权重以及学习因子随着迭代次数的增加而动态优化,从而平衡其局部寻优能力与全局搜索能力。实验结果表明,改进后的算法在收敛速度以及收敛精度上比传统粒子群算法更优....
【硕士论文完美复现】【价格型需求响应】基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估（Matlab代码实现）
1 概述在配电网中，需求侧响应是一种通过激励用户在供电能力不足时减少用电量的策略。为了对配电网的供电能力进行综合评估，需要考虑以下几个方面：1. 预测需求：根据历史数据和相关因素（如天气、季节等），预测未来的电力需求量。2. 需求响应机制：制定需求响应机制，包括激励机制和合同设计，以鼓励用户减少用电量。3. 用户参与度：评估用户参与需求响应的程度，包括参与率和减少用电量的程度。4. 可靠性分析：....
(文章复现)建筑集成光储系统规划运行综合优化方法matlab代码
参考文献：[1]陈柯蒙,肖曦,田培根等.一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法[J].中国电机工程学报,2023,43(13):5001-5012.1.基本原理 本文建立的双层耦合模型内、外层分别对应求解容量配置与能量调度问题。外层模型设置光伏与储能容量备选集并将容量配置组合传递给内层，内层模型求解当前容量组合下经济性最优的能量调度结果与日....
【改进灰狼优化算法】改进收敛因子和比例权重的灰狼优化算法【期刊论文完美复现】（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：摘要：在分析灰狼优化算法不足的基础上,提出一种改进的灰狼优化算法(CGWO),该算法采用基于余弦规律变化的收敛因子,平衡算法的全局搜索和局部搜索能力,同时引入基于步长欧氏距离的比例权重更新灰狼位置,从而加快算法的收敛速度。对8个经典测试函数进行仿真实验,结果表明CGWO算法的求解精度更高,稳定性更好。最后以预测谷氨酸菌体生长浓度为例,利用CGWO算法估计Richards模型的参....
(文章复现)梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型matlab代码
参考文献：[1]罗彬,陈永灿,刘昭伟等.梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型[J].电力系统自动化,2023,47(10):66-75.1.基本原理1.1 目标函数 考虑光伏出力的不确定性，以梯级水光互补系统的可消纳电量期望最大为目标，函数可表示为：1.2约束条件1.2.1 电站约束 1）水量平衡约束2）水库水位约束3）初始水....
(文章复现)售电市场环境下电力用户选择售电公司行为研究(附matlab代码)
参考文献：[1]孙云涛,宋依群,姚良忠等.售电市场环境下电力用户选择售电公司行为研究[J].电网技术,2018,42(04):1124-1131.1.基本原理1 .1演化博弈 与古典博弈理论相比较，演化博弈假设参与人是有限理性的，参与人会根据自己和他人的经验选择自己的策略；另一方面，演化博弈以参与人群体为研究对象，研究群体内部个体间行为的相互....
(文章复现)面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略(2)-灾后调度matlab代码
参考文献：[1]王月汉,刘文霞,姚齐,万海洋,何剑,熊雪君.面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略[J].电力系统自动化,2022,46(15):37-45.1.基本原理1. 1 目标函数 在灾害发生后，配电网失去主网供电，设故障的持续时间可根据灾害强度和抢修资源数量做出预测。以故障持续时间内负荷削减功率加权值最小为目标....
(文章复现)面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略(1)-灾前布局matlab代码
参考文献：[1]王月汉,刘文霞,姚齐,万海洋,何剑,熊雪君.面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略[J].电力系统自动化,2022,46(15):37-45.1.基本原理1. 1 目标函数 本文以最恶劣光伏出力场景下的移动储能配置成本与负荷削减成本最小为目标，建立两阶段鲁棒优化模型来确定移动储能的配置数量与位置。第一阶段的决策变量为....
(顶刊复现)配电网两阶段鲁棒故障恢复(matlab实现)
参考文献：X. Chen, W. Wu and B. Zhang, "Robust Restoration Method for Active Distribution Networks," in IEEE Transactions on Power Systems, vol. 31, no. 5, pp. 4005-4015, Sept. 2016, doi: 10.1109/TP....
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