【图像压缩】在 MATLAB 中使用奇异值分解 （SVD） 进行图像压缩（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 1 概述 在MATLAB中使用奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）进行图像压缩是一种常见的技术。这种方法利用SVD将原始图像矩阵分解为三个矩阵的乘积，然后通...
【ML】matlab和python实现SVD（奇异值分解）算法
1.SVDSVD: Singular Value Decomposition,奇异值分解SVD算法不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域。是很多机器学习算法的基石。假设我们现在有一个矩阵M(m×n)，如果其存在一个分解：M = UDV^T^其中，U（m×m，酉矩阵，即U^T^=U^-1^）；D（m×n，半正定矩阵）；V^T^（n×n，酉矩阵，V的共轭转置矩阵....
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