深度解析大模型压缩技术：搞懂深度学习中的减枝、量化、知识蒸馏
本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。 本文系统拆解深度学习中模型剪枝、量化、知识蒸馏三大核心压缩技术，帮助各位实现16倍模型压缩与4倍推理加速。如果对你有所帮助，记得点个小红心。 一、模型压缩的核心挑战 深度学习模型规模激增带来四大痛点： 存储膨胀：ResNet-50达98MB，GP...
【深度学习之模型优化】模型剪枝、模型量化、知识蒸馏概述
前言 模型部署优化这个方向其实比较宽泛。从模型完成训练，到最终将模型部署到实际硬件上，整个流程中会涉及到很多不同层面的工作，每一个环节对技术点的要求也不尽相同。但本质的工作无疑是通过减小模型大小，提高推理速度等，使得模型能够成功部署在各个硬件之中去并且实时有效的运作。那么模型的部署优化有哪些方式呢？显而易见答案就在标题之中。模型剪枝技术概述1....
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