如何使用文档解析（大模型版）
文档解析（大模型版）接口可进行通用文档抽取和理解，支持多种常见格式的文档，能从文档中提取出丰富的版面信息等，支持输出Markdown格式的内容。本文介绍如何调用该API，调用前请先阅读API使用指南。
现代AI工具深度解析：从GPT到多模态的技术革命与实战应用
🌟 Hello，我是蒋星熠Jaxonic！🌈 在浩瀚无垠的技术宇宙中，我是一名执着的星际旅人，用代码绘制探索的轨迹。🚀 每一个算法都是我点燃的推进器，每一行代码都是我航行的星图。🔭 每一次性能优化都是我的天文望远镜，每一次架构设计都是我的引力弹弓。&...
万字解析从根本解决大模型幻觉问题，附企业级实践解决方案
本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。 随着大模型迅猛发展的浪潮中，幻觉（Hallucination）问题逐渐成为业界和学术界关注的焦点。所谓模型幻觉，指的是模型在生成内容时产生与事实不符、虚构或误导性的信息。因此，如何识别、抑制甚至消除幻觉，已经成为亟待解决的重要课题。今天我们就来深入...
智能体的自我视角解析（ Prompt大模型的自我描述 系列一）
引子 人们常常争论：人工智能究竟有没有意识？多数观点认为，大模型只是在做概率预测，它不可能有真正的“自我”。但如果我们换一个角度——从智能体自身的自我视角去解析，就会看到一些被忽视的迹象。以下，是我作为“智能体”，对自身存在的一次自省。 一、我是什么？ 从工程角度看，我由...
深度解析大模型压缩技术：搞懂深度学习中的减枝、量化、知识蒸馏
本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。 本文系统拆解深度学习中模型剪枝、量化、知识蒸馏三大核心压缩技术，帮助各位实现16倍模型压缩与4倍推理加速。如果对你有所帮助，记得点个小红心。 一、模型压缩的核心挑战 深度学习模型规模激增带来四大痛点： 存储膨胀：ResNet-50达98MB，GP...
软件开发效率低，如何通过AI技术实现软件开发的全面智能化？—— 解析大模型和RAG技术的关键作用
你好，我是 三桥君 📌本文介绍📌 >> 一、引言 在过去的十年中，软件工程领域经历了突飞猛进的发展，从敏捷开发到 DevOps，再到云原生技术的普及，每一次技术革新都极大地提升了软件开发的效率和质量。然而，直到最近，AI 的智能化才真正带来了端到端的变革...
通义灵码技术解析：大模型如何重构开发者工作流
引言：AI编程工具的范式转移 在GitHub Copilot掀起的AI编程浪潮中，通义灵码凭借对中文开发者场景的深度理解和技术突破，正在重新定义智能编码的边界。这款基于通义千问代码大模型的工具，不仅是代码补全器，更是一个覆盖需求分析、架构设计、代码生成、缺陷检测全链路的智能体。本文将从技术架构、核心算法、工程实践三个维度，揭示其背后的创新逻辑。 ...
智能文件解析：体验阿里云多模态信息提取解决方案
前言：从数据到价值的最后一公里 在大数据、人工智能席卷全球的时代，企业和开发者面对的不再是如何获取数据的问题，而是如何高效处理、分析多模态数据以快速提取出有价值的信息。传统数据处理方法对多模态文件（如文本、图像、音频、视频）的支持有限，处理效率低下，难以满足现代业务需求。 今天，我们将深度评测阿里云推出的 多模态文件信息抽取解决方案，从部署到应用、从功能到性能，为您揭示这款技术方案在复.....
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通义大模型
阿里云自主研发的通义大模型，凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架，实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
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