Dify+ADB Supabase+LLM实现AI客服系统
本文介绍如何使用Dify、云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版的Supabase和LLM构建一个AI客服系统，帮助在线服装店高效处理售后咨询、订单查询和个性化回复。通过结合Dify的工作流能力、Supabase的实时数据存储与LLM的自然语言理解能力，实现快速自动化响应，显著减轻人工客服压力并提升客户满意度。
给RAG打分：小白也能懂的AI系统评测全攻略
你是不是经常被这些问题困扰： "我搭的RAG系统，到底靠不靠谱？" "花了大价钱部署的RAG应用，效果怎么还不如直接问ChatGPT？" "为啥有时候回答超准，有时候却离谱到天际线？" 别担心，今天我们就要聊聊如何给RAG系统打分，就像我们平时给外卖评星一样简单！ RAG评测：从"感觉良好"到"有理有据" 先来个小场景：小王刚刚搭建了一个公司内部文...
MCP协议究竟如何实现RAG与Agent的深度融合，打造更智能AI系统？
你好，我是 三桥君 📌本文介绍📌 >> 一、引言 在 AI 技术快速发展的今天，大模型和 RAG（Retrieval - Augmented Generation）系统在企业级应用中展现出巨大潜力。然而，我们经常面临这样的困境：RAG 系统能够基于外部知识回答问题&#...
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