AI 驱动的 AR眼镜巡检技术方案：让工业缺陷识别更精准高效｜阿法龙XR云平台
在电力变电站、化工园区或是智能制造车间里，巡检人员常常需要攀爬上百米的风机、俯身检查错综复杂的管道，仅凭肉眼排查设备是否存在裂缝、锈蚀或漏油 。这样的传统巡检方式，不仅效率低下（人均一天最多检查 30 台设备），还容易因视觉疲劳导致漏检（复杂场景漏检率超 15%），更别提...
AR眼镜在安防领域人脸识别技术方案｜阿法龙XR云平台
方案基于AR眼镜构建移动安防人脸识别系统，通过端 - 边 - 云协同架构实现实时身份核验，核心内容如下：数据采集层采用AR眼镜内置千万像素红外摄像头，支持 1080P@30fps 实时采集，通过畸变校正算法优化鱼眼效应，获取高质量人脸原始数据。人脸提取层在 AR 眼镜端部署轻量级人脸检测模型（...
AR眼镜在巡检业务中的软件架构设计｜阿法龙XR云平台
在工业、电力、能源日常巡检运维工作中引入 AR 眼镜，不是简单换个终端，而是需要一套端（AR 眼镜）+边（本地服务器/网关）+云（企业系统/AI） 的软件方案： 软件功能模块如下： 工单与任务流转功能：把企业现有的工单系统&#x...
AR 巡检在工业的应用｜阿法龙XR云平台
AR 巡检的应用覆盖电力、石油化工、智能制造、轨道交通、冶金等对设备可靠性和安全性要求极高的行业，具体场景包括：电力行业变电站内设备的状态检查：通过 AR 眼镜扫描设备，实时显示设备额定参数、历史故障记录、实时传感器数据，辅助判断是否存在过热、异响等异常。输电线路巡检：无人机搭载 AR 模块拍摄线路图像ÿ...
AR 巡检与普通巡检有哪些区别，有哪些优势｜阿法龙XR云平台
AR 巡检（增强现实巡检）与普通巡检（传统人工巡检）在技术应用、效率、准确性等多个维度存在显著差异，具体区别如下： 巡检方式更智能普通巡检：依赖人工现场观察，主要通过眼看、手摸、耳听等传统方式判断设备状态，记录依赖纸质表格、手机拍照或手动录入系统，流程较繁琐...
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