基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
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基于拉格朗日-遗传算法的最优分布式能源DG选址与定容（Matlab代码实现）
1 概述为了使系统网损达到最低值，人们提出了多种方法来确定分布式发电机组的最优位置和容量。本文将解析法和遗传算法相结合，用于配电网中多个分布式电源的优化配置，使系统网损最小。这种组合保证了多个分布式发电机组配置的收敛精度和速度。在本文中，在配电网网损最小化时，同时考虑分布式电源的有功功率、功率因数和位置。如果DG是由DG所有者安装的，则该实用程序将仅规定DG的最大发电量。但是，如果DG是由它安装....
【电力系统】基于遗传算法优化分布式发电单元分配附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
基于混洗遗传算法求解分布式系统中的任务调度附matlab代码
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【优化选址】基于遗传算法求解分布式电源的选址定容问题附matlab代码
1 内容介绍随着我国经济持续高速发展,能源、特别是电能的消耗量越来越大；为满足电能需求,今后一个时期,我国电力行业仍需大规模建设。在化石能源逐渐枯竭、环境压力逐年增大的背景下,在现有配电网上引入分布式发电技术将是电力系统未来发展方向之一。分布式电源既能用于电力调峰,也可为边远地区独立供电,还能在节能环保同时给供电企业带来可观的经济效益。但是,分布式电源的引入会对配电网的节点电压、线路....
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