基于全局路径的无人地面车辆的横向避让路径规划研究[蚂蚁算法求解]（Matlab代码实现）
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基于粒子群算法求解带时间窗的+带容量的车辆路径规划问题（惩罚成本）附Matlab代码
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基于蚁群算法的车辆路径规划问题的研究(Matlab代码实现）
1 概述车辆路径规划问题（Vehicle Routing Problem,VRP）是现代物流配送过程中的关键环节,而且其在众多领域中都有广泛的应用,因此它的提出引起了不同学科的专家和物流管理者的极大重视,目前VRP已经成为研究的热点。但是如何找到一种高效的算法使其在较短的时间内找到比较满意的全局解仍然是研究的重点。1.1研究背景中国快递业业务量快速增长的同时也涌现出一批问题。比如价格竞争、快递车....
【VRP问题】基于遗传算法求解带容量的车辆路径规划问题（优化目标：运输成本）附Matlab代码
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【VRP问题】基于大邻域搜索算法LNS算法求解带容量的车辆路径规划问题附Matlab代码
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【VRP问题】基于改进蚁群算法求解带容量和速度的车辆路径规划问题FCVRPSPD附matlab代码
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【VRP问题】基于混合遗传算法求解车辆路径规划问题附matlab代码
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基于龙格库实现跟随车辆路径规划附matlab代码
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【VRP问题】基于自适应遗传算法求解带时间窗车辆路径规划问题（VRPTW）附matlab代码
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【VRP问题】基于蚁群算法求解带时间窗的车辆路径规划VRPTW问题附matlab代码
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