基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制研究（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 ⛳️赠与读者 做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学，什么是电的时候，不要...
基于粒子群算法的分布式电源配电网重构优化matlab仿真
1.课题概述基于粒子群算法的分布式电源配电网重构优化。通过Matlab仿真，对比优化前后 1.节点的电压值2.线路的损耗,这里计算网损3.负荷均衡度4.电压偏离5.线路的传输功率6.重构后和重构前开关变化状态 2.系统仿真结果 15.0000 + 0.0000i 14.9761 + 0.0002i 14.8564 + 0.0014i 14...
PolarDB-X如何优化和执行JOIN
JOIN是将多个表以某个或某些列为条件进行连接操作而检索出关联数据的过程，多个表之间以共同列关联在一起。本文主要介绍PolarDB-X如何优化和执行JOIN。
PolarDB-X如何优化和执行子查询_云原生数据库PolarDB分布式版_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)
子查询是指在父查询的WHERE子句或HAVING子句中嵌套另一个SELECT语句的查询，本文主要介绍PolarDB-X如何优化和执行子查询。
PolarDB-X如何优化和执行排序计算_云原生数据库PolarDB分布式版_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)
本文介绍PolarDB-X如何优化和执行排序计算，达到减少数据传输量和提高执行效率的效果。
PolarDB-X如何优化和执行聚合计算_云原生数据库PolarDB分布式版_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)
本文介绍了PolarDB-X如何优化和执行聚合计算，以达到减少数据传输量和提高执行效率的效果。
【能量管理系统( EMS )】基于粒子群算法对光伏、蓄电池等分布式能源DG进行规模优化调度研究（Matlab代码实现）
1 概述能量管理系统 (Energy Management System, EMS) 是一种用于优化调度分布式能源 (Distributed Generation, DG) 的技术。其中，光伏和蓄电池是常见的分布式能源形式。该系统利用粒子群算法进行规模优化调度，以实现对DG的有效管理和利用。在该研究中，光伏和蓄电池作为分布式能源设备，被整合到能量管理系统中。粒子群算法作为一种优化算法应用于系统中....
m基于粒子群算法的分布式电源DG的优化配置
1.算法描述 随着科技的发展，人民生活水平的不断提高，使得当今社会的发展对能源环保性和供电的可靠性的要求也不断提高。集中式供电系统由于污染大、可靠性差及操作难度大等缺陷越来越不能满足供电的要求。研究表明，集中式供电系统和分布式电源相结合可以降低配电网系统损耗，节省投资成本，增大系统的稳定性。但DG并网运行后会对系统的损耗、潮流分布、系统可靠性等方面造成影响，这些影响与分布式电源的位置和容量有...
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