从JSON到Protobuf，深入序列化方案的选型与原理
序列化：数据跨越边界的翻译官序列化（Serialization）用于描述RPC服务接口和数据结构。在RPC通信中，客户端和服务器之间传输的数据通常是结构化的，如调用方法、请求参数、返回值等。这些结构化数据需要通过序列化过程转换为二进制流，以便在网络中进行传输。目前，常见的跨语言序列化编码方式包括XM...
Java 序列化方案
Java提供了多种实现对象序列化和反序列化的方法。其中，最基本的是使用Java标准库中的ObjectOutputStream和ObjectInputStream类。这两个类分别提供了序列化和反序列化对象的方法。然而，这种方法只适用于实现了Serializable接口的对象。 为了解决这个问题，Java还提供了其他序列化库，例如Kryo和Pr...
RPC的序列化方案详解
1 为什么需要序列化？网络传输的数据须是二进制数据，但调用方请求的出入参数都是对象：对象不能直接在网络传输，需提前转成可传输的二进制，且要求可逆，即“序列化”将对象转换成二进制数据这时，服务提供方就能正确从二进制数据中分割出不同请求，同时根据请求类型和序列化类型，把二进制的消息体逆向还原成请求对象，即“反序列化”将二进制转换为对象RPC框架为何需要序列化？回想RPC通信流程：2 序列化方式2.1....
一种高兼容性的JavaBean序列化方案
在对JavaBean做序列化时，我们可能在某些场景希望前后兼容性好一些。比如所有的javaBean都序列化后保存在数据库，用的时候需要反序列化创建。随着业务的发展，数据模型可能会进行变更，那么原来的数据进行反序列化时可能会遇到版本不一致的问题。作者在对drools的Fact建模时就遇到了类似问题。那么有没有一种兼容性比较好的序列化方案同时又不失javaBean的基础特性（getter和set....
redis-对象序列化方案比较
与其他NoSql数据库（例如Memecache）不同,Jedis并没有提供默认的序列化工具，这样开发者需要自己引入序列化工具。将对象序列化到Redis中可以选取多种序列化方案，例如Xml,Json,Protobuf,Thrift等 选取FastJson和protostuff进行效率比对 测试方法 每次生成1000个POJO对象，每个POJO对象中都包含有1个List，List中也包含了1000.....
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