基于Qoder和AnalyticDB Supabase快速构建AI原生移动端APP
本文介绍如何利用Qoder、云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版Supabase和通义千问图像编辑模型（Qwen Image Edit），快速搭建一个无需传统后端的AI手办生图Flutter应用。内容涵盖从前端代码自动生成、后端即服务（BaaS）配置，到AI模型集成，适合希望快速验证AI原生应用原型并实现敏捷开发的开发者。
构建RAI MCP服务并接入AI Agent
通过将RAI 检测策略 OpenAPI 封装为 MCP（Model Context Protocol）标准化服务，并集成至AI Agent，可实现Agent与MCP 服务的协同交互，使其获得灵活的安全检测能力。
从本地到云端：用 Docker Compose 与 Offload 构建可扩展 AI 智能体
在 AI 智能体开发中，开发者常陷入 “两难困境”：本地调试需要快速迭代，但依赖冲突、算力不足让流程卡顿；云端有充足 GPU 资源，却需重新配置环境、改写部署脚本。 而 Docker Compose 与 Docker Offload 的组合，恰好打破了这一壁垒 —— 通过一份配置文件，既能在本地实现多服务协同运行，又能无缝迁移到云端 GPU 节点，让 AI 智能体的 “开发 -...
构建可扩展的 AI 应用：LangChain 与 MCP 服务的集成模式
为什么需要MCP？ 在构建复杂的AI智能体（Agent）时，一个核心的挑战是如何让大语言模型（LLM）与外部世界安全、高效地交互。传统上，我们需要为每一个工具（如数据库、API、文件系统）编写大量的适配代码，这个过程繁琐且难以标准化。 Model Context Protocol（MCP）的出现正是为了解决这一痛点。MCP是一个开放的协议，它定义了LLM应用程序（如LangCha...
使用Gateway with Inference Extension实现生成式AI推理服务灰度发布
通过Gateway with Inference Extension组件，您可以在生成式AI推理服务中实现更换、升级使用的基础模型或者对多个LoRA模型进行灰度更新，将服务中断的时间降至最低。本文介绍如何使用Gateway with Inference Extension组件对生成式AI推理服务进行渐进式灰度发布。
在ACS基于Dify构建网页定制化AI问答助手
使用Dify服务您可以实现将企业或个人的知识库集成到大模型应用中，从而创建出深度定制化的AI问答解决方案，并且可将其集成到您的业务场景，助力您提升日常研发管理效能。此外在ACS集群上部署服务还支持随业务需求变化即时、平滑地进行扩容，从而有力推动业务发展。
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