【创新未发表】【故障诊断】基于连续小波变换-CNN, ResNet, CNN-SVM, CNN-BiGRU, CNN-LSTM的故障诊断研究【凯斯西储大学数据】(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 ⛳️赠与读者 做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空...
【论文泛读】 ResNeXt:深度神经网络的聚合残差变换(ResNet的改进,提出了一种新的维度)
主要思想简单来说呢,随着很多SOTA模型的出现,从一开始的“特征工程”慢慢地转入了一些“网络工程”,引入了一些新的结构和方法。在前面说过的网络中呢,VGG作为一种经典的模型,他提出了堆叠相同块(stacking block)的策略,在VGG中是3x3卷积核不断堆叠,并且也通过增加深度提高了准确率。除此之外,Inception系列网络提出了split-transform-merge的策略,通过多分....
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