使用mask函数进行数据脱敏
阿里云日志服务（SLS）推出 mask 脱敏函数。相比传统正则脱敏方案的局限性，mask 函数在适用场景上更具优势，并结合典型场景展示其在敏感数据保护与合规要求中的价值。
无需复杂正则：SLS 新脱敏函数让隐私保护更简单高效
作者：孙玉梅 背景 AI 时代海量交互数据推动智能应用快速发展，但其中的个人隐私信息也带来严峻的安全挑战。数据脱敏已从可选项转变为企业合规经营的必需品。 合规需求日趋严格：随着 GDPR（通用数据保护条例）、《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规的相继出台，个人身份信息、财务记录、医疗数据等敏感信息一旦泄露，企业不仅面临天价...
多变量模式识别函数
日志服务通过异常检测功能，自动识别服务系统中的异常状态及其根源。该功能可自动识别指标的变化是否偏离正常模式，并结合指标当前模式与机器学习技术来进行异常检测。本文主要介绍异常检测功能（多变量模式识别函数）。
日志服务SQL函数支持分类模型
分类判别机器学习模型可以用于在线识别或者判别系统对象的分类，比如识别每一个用户的请求是否为攻击性的请求。也可以用于识别因素之间的关联关系。本文介绍分类判别分析函数的基本语法和示例。
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