多模态向量API
多模态向量(multi-modal-embedding) 基于Qwen2-VL多模态大型语言模型（MLLMs）训练的多模态向量服务，支持单一模态及多模态组合输入，能够高效处理文本、图像及组合类型的数据。
AI搜索的黑科技？DeepSearch 究竟“深”藏着什么秘密？
行业研究发现，搜索能力直接决定 RAG 最终效果，强化检索能力，提升检索准确率，可显著提升 LLM 大模型内容生成效果。自大模型爆发以来，RAG 领域的研究也日益增多，但大多数 RAG 方案仅将搜索引擎作为召回工具，对内容理解结合检索、排序的深入探索较少。而 OpenSearch 在 AI 搜索领域，处于国内领先站位，在检索增强方面有着天然的优势。 一、AI搜索发展趋势 ...
阿里云 AI 搜索 DeepSearch 技术实践
在大模型（LLM）技术迅猛发展的背景下，如何高效、精准地将海量知识与模型能力结合，成为企业智能化升级的关键挑战。 阿里云 OpenSearch 自 2023 年推出面向大模型的 LLM 版以来，持续深耕检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）领域，历经两年的迭代探索，现已完成从 RAG 1.0 到 RAG 2.0 的重大升级。这一演进的核心成...
对接AI搜索开放平台的向量模型
本文介绍如何在OpenSearch行业算法版中，使用AI搜索开放平台自定义部署的文本向量化模型。解决跨区域网络耗时问题，为用户提供更多模型选择。
RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
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阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
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