Python生成器 vs 迭代器：从内存到代码的深度解析
「程序类软件工具合集」链接：https://pan.quark.cn/s/0b6102d9a66a 在Python中处理数据时，我们常遇到这样的场景：需要逐个访问百万级数字、读取GB级日志文件，或生成无限序列（如斐波那契数列）。若用列表存储所有数据，内存可能瞬间爆满；若用普通函数一次...
Python生成器与迭代器：从内存优化到协程调度的深度实践
免费领取编程教程：https://pan.quark.cn/s/876976d33a34一、从文件读取场景看内存痛点当处理一个10GB的日志文件时，传统列表推导式会一次性加载所有行到内存： 内存爆炸的错误示范 lines = [line.strip() for line in open('huge_log.txt')] # 触...
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