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DataWorks为您提供PyODPS 3节点,您可以在该节点中直接使用Python代码编写MaxCompute作业,并进行作业的周期性调度。本文为您介绍如何通过DataWorks实现Python任务的配置与调度。
使用Python请求处理程序响应事件并执行相关业务代码
您可以使用Python请求处理程序响应接收到的事件并执行相应的业务逻辑。本文介绍Python请求处理程序的相关概念、结构特点和示例。
Python生成器 vs 迭代器:从内存到代码的深度解析
「程序类软件工具合集」链接:https://pan.quark.cn/s/0b6102d9a66a 在Python中处理数据时,我们常遇到这样的场景:需要逐个访问百万级数字、读取GB级日志文件,或生成无限序列(如斐波那契数列)。若用列表存储所有数据,内存可能瞬间爆满;若用普通函数一次...
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监控Python 内存使用情况和代码执行时间
本文将介绍4种方法,前3种方法提供时间信息,第4个方法可以获得内存使用情况。time 模块%%time 魔法命令line_profilermemory_profilertime 模块这是计算代码运行所需时间的最简单、最直接(但需要手动开发)的方法。他的逻辑也很简单:记录代码运行之前和之后的时间,计算时间之间的差异。这可以实现如下: importtime start_time=time.ti...
python c/s模式下的内存监控模拟代码
对与服务端我们可以自己写些API供监控使用。 以下Code只是简单的给监控机吐出固定的mem值:80,不过,可以根据后期需要来开发相应的模块。此次我采用的是select来作为server端的socket监控,不过对与他的1024限制来说,我觉得仅作为监控服务端来说足够了,如果作为更大并发的server端话,可以使用poll,epoll,或者多线程并且结合队列来做到一定的限制,别让过多的连接把服务....
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