AI Compass前沿速览:Qwen3-Max、Mixboard、Qwen3-VL、Audio2Face、Vidu Q2 AI视频生成模型、Qwen3-LiveTranslate-全模态同传大模型
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AI Compass前沿速览:字节Seedream4.0、Qwen3-Max、EmbeddingGemma、OneCAT多模态、rStar2-Agent
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基于Confidential AI方案部署受Intel TDX保护的隐私Qwen-7B-Chat模型
为保护AI模型资产或处理金融、医疗等敏感数据,可使用阿里云TDX机密计算实例,通过远程证明获取密钥以解密和部署Qwen模型,实现AI推理过程的硬件级数据保护,从而保障核心资产安全。
AI Compass前沿速览:Claude Opus 4.1、MiniMax-Speech 2.5、Qwen-Flash
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AI Compass前沿速览:Qwen3模型升级、字节GR-3机器人、TRAE SOLO、JoyAgent OxyGent京东智能体框架、智谱Z.ai炫酷PPT制作
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RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强,为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力,从而在处理用户输入的问题时,能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发,以满足特定场景的需求。
使用阿里云c8i实例部署Qwen-7B-Chat进行AI对话
本文以搭建AI对话机器人为例,介绍如何使用基于英特尔CPU的c8i实例,基于xFasterTransformer框架部署Qwen-7B-Chat语言模型。
使用TensorRT-LLM部署Qwen2模型推理服务
本文以Qwen2-1.5B-Instruct模型、GPU类型为A10卡为例,演示如何在ACK中使用Triton推理服务 + TensorRT-LLM部署通义千问模型推理服务。模型部署过程中使用Fluid Dataflow完成模型准备工作,并使用Fluid提升模型加载速度。
使用LMDeploy部署Qwen模型推理服务
本文以模型为Qwen1.5-4B-Chat,GPU类型为A10卡为例,演示如何在ACK中使用LMDeploy框架部署通义千问(Qwen)模型推理服务。
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