AI智能体开发实战:17种核心架构模式详解与Python代码实现
在构建一个大规模 AI 系统时,我们其实就是在把不同的“智能体设计模式(agentic design patterns)”组合起来。不管系统多复杂都可以拆解成有限的几种"设计模式"。这些模式各有各的用法——有的专门负责思考优化,有的处理工具调用,有的管多智能体协作。 主要就这么几类:多智能体系统让不同角色分工协作;集成决策让多个智能体投票选最优解;思维树(ToT)探索多条推理路径再择优;反思式架....
AI智能体开发实战:从提示工程转向上下文工程的完整指南
还记得去年各大公司给提示工程师开出30万美元年薪的疯狂时期吗?现在这些招聘信息基本销声匿迹了。从技术角度看,提示工程确实有些"投机取巧"的意味——本质上就是让人们相信自己在做"工程"工作的华丽包装。 不过现在情况完全不同了。人们开始把传统软件工程的严谨方法和大语言模型的能力结合起来。这篇文章会深入探讨如何构建真正可扩展、生产环境稳定的智能体工作流。 上下文工程才是核心 虽然我从一开始就对提示工.....
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