云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版构建大模型的相关内容

阿里云文档 2026-03-06

AnalyticDB PostgreSQL+阿里云百炼10分钟构建网站AI助手

在阿里云上只需 10 分钟即可为您的网站添加一个可高度自定义的AI 助手，以便全天候（7x24小时）回应客户咨询，提升用户体验、增强业务竞争力。

阿里云文档 2026-03-06

通过Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统

本文介绍如何通过整合向量检索服务Milvus版（简称Milvus）、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI（EAS）模型服务，构建一个由LLM（大型语言模型）驱动的问题解答应用，并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。

阿里云文档 2026-01-26

AnalyticDB PostgreSQL+阿里云百炼10分钟构建网站AI助手

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阿里云文档 2026-01-14

基于AnalyticDB PostgreSQL图搜API构建图搜应用

本文介绍基于云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版的图搜API，实现向量化检索图片的整体流程。

文章 2025-09-29 来自：开发者社区

使用LangChain4j构建Java AI智能体：让大模型学会使用工具

一、引言：从被动问答到主动工具使用大模型在知识问答和文本生成方面表现出色，但在处理实时信息、精确计算或访问私有系统时存在局限。AI智能体通过赋予模型使用工具的能力，突破了这一限制。例如，当用户询问“今天北京的天气怎么样？”时，智能体可以自动调用天气查询工具，获取实时天气并生成回答。在Java生态...

文章 2025-04-22 来自：开发者社区

通过Milvus和Langchain快速构建基于百炼大模型的LLM问答系统

本文主要演示了如何使用 Milvus 和 LangChain 快速构建一个基于阿里云百炼大模型的 LLM 问答系统。前期准备服务开通本文采用的Embedding模型为阿里云百炼平台的通用文本向量-v2，采用的LLM为通义千问-Max-Latest。本文相关的API-KEY可在百炼平台进行创建。更多Embedding和LLM模型的支持可以参照...