单机扛不住，我把爬虫搬上了 Kubernetes：弹性伸缩与成本优化的实战
还记得我第一次做大规模爬虫项目的时候，用的是一台“肌肉型”的服务器。配置不低，爬个小站点也挺顺溜。但只要遇上流量高峰，几百万的任务排队，机器就跟塞车一样卡死。那时候我才意识到：单机再强，也有极限。 后来我想过加几台机器固定跑，但很快发现——大多数时间根本用不到，CPU 一直 20%-30%，钱花了，机器却在发呆。高峰顶不住，低谷浪费钱，这就是第一个大坑。 瓶颈越来越明显 那段时间，我们的采集项目....
如何使用ECI类型伸缩组的成本优化功能
阿里云弹性伸缩支持创建ECI类型的伸缩组，为了方便且低成本地通过弹性容器实例（ECI）管理部署应用，您可以通过阿里云弹性伸缩的成本优化功能实现应用的自动扩缩容。本文介绍如何使用ECI类型伸缩组的成本优化功能以及成本优化功能的实现效果。
设置多可用区的成本优化策略和多实例规格降低成本
在创建伸缩组时配置多个可用区的扩缩容策略，确保某个可用区资源紧张或发生故障时，伸缩组可以在其他可用区进行资源调度，保证业务的高可用性。同时，在创建伸缩配置时也支持设置多个实例规格，可避免因单个实例规格库存不足而导致伸缩活动执行失败。本文通过设置多可用区的应用成本优化策略和多实例规格，可有效提高弹性伸缩的扩缩容成功率，并降低成本。
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