数据仓库数据湖数据的相关内容

文章 2025-09-25 来自：开发者社区

一文讲透数据仓库、数据湖、数据海的区别

接触过数据工作的朋友，是不是经常遇到这样的情况—— 业务部门急着要数据报表，IT团队却说数据还没准备好？各个系统的数据互相矛盾，根本不知道哪个才是准确的？看着海量数据却不知道如何利用，只能眼睁睁看着它们成为负担？这些问题的根源，往往在于企业没有建立起清晰的数据架构体系。要想解决这些问题，关键是要建立起数据仓库、数据湖和数据海。但很多人一直分不清它们的区别，导致在技术选型时犹豫不决....

阿里云文档 2025-08-12

如何通过Spark SQL读写RDS PostgreSQL数据

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版支持提交Spark SQL作业，您可以通过View方式访问自建PostgreSQL数据库或云数据库 RDS PostgreSQL 版数据库。本文以RDS for PostgreSQL为例，介绍如何通过Spark SQL读写RDS for PostgreSQL数据。

阿里云文档 2025-08-08

Flink最佳实践

本文主要介绍实时计算 Flink 版在读取数据和写入数据的最佳实践，确保可以高效地读写云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版的数据。

阿里云文档 2025-07-30

如何使用SQLAlchemy将DataFrame数据导入AnalyticDB for MySQL

本文主要介绍如何使用SQLAlchemy将Python DataFrame的数据导入至AnalyticDB for MySQL。

阿里云文档 2025-06-19

如何使用OSS Foreign Table访问Iceberg数据

本文介绍如何在云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版中，通过OSS FDW（Foreign Data Wrapper）访问Apache Iceberg数据。

阿里云文档 2025-05-13

如何将数据库表的数据写入图中

图分析引擎常用于分析网络拓扑、设备连接或故障传播路径，也可以用来捕捉用户与物品之间的复杂关联，识别异常行为（如行为链路、资金流转）等。本文介绍如何将AnalyticDB for PostgreSQL数据库表的数据写入图分析引擎中。

文章 2024-04-27 来自：开发者社区

【专栏】在数字化时代，数据仓库和数据湖成为企业管理数据的关键工具

在当今数字化时代，数据已成为企业最为重要的资产之一。为了更好地管理和利用这些数据，数据仓库和数据湖这两种数据存储架构应运而生。它们各自具有独特的特点和优势，同时也存在着一些差异。本文将深入探讨数据仓库与数据湖的异同点以及它们在不同应用场景中的作用。一、数据仓库与数据湖的概念数据仓库数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合&...

文章 2023-10-10 来自：开发者社区

2.3 数据仓库 vs 数据湖经过前面对数据仓库和数据湖的比较，我们可以看到，两者在设计上的根本分歧点是对包括存储系统访问、权限管理、建模要求等方面的把控：数据仓库，更加关注的是数据使用效率、大规模下的数据管理、安全/合规这样的企业级需求；数据仓库中，数据经过统一但开放的服务接口进入数据仓库，数据通常预先定义 schema，用户通过数据服务接口或者计算引擎访问分布式存储系统中的文件；数据仓库中，....

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

万字详解数据仓库、数据湖、数据中台和湖仓一体（二）

三、具体区别1. 数据仓库 VS 数据湖相较而言，数据湖是较新的技术，拥有不断演变的架构。数据湖存储任何形式（包括结构化和非结构化）和任何格式（包括文本、音频、视频和图像）的原始数据。根据定义，数据湖不会接受数据治理，但专家们一致认为良好的数据管理对预防数据湖转变为数据沼泽不可或缺。数据湖在数据读取期间创建模式。与数据仓库相比，数据湖缺乏结构性，而且更灵活，并且提供了更高的敏捷性。值得一提的是，....

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

万字详解数据仓库、数据湖、数据中台和湖仓一体（一）

本文目录：一、前言二、概念解析数据仓库数据湖数据中台三、具体区别数据仓库 VS 数据湖数据仓库 VS 数据中台总结四、湖仓一体目前数据存储方案Data Lakehouse（湖仓一体）一、前言数字化转型浪潮卷起各种新老概念满天飞，数据湖、数据仓库、数据中台轮番在朋友圈刷屏，有人说“数据中台算个啥，数据湖才是趋势”，有人说“再见了数据湖、数据仓库，数据中台已成气候”……企业还没推开数字化大门，先被各....

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更新时间 2025-10-02 00:17:24

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