【多光谱滤波器阵列设计的最优球体填充】使用MSFA设计方法进行各种重建算法时，图像质量可以提高至多2 dB，并在光谱相似性方面实现了显著提升（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 1 概述 多光谱成像（MSI）收集场景的空间-光谱信息数据立方体。许多光谱成像的采集方法使用扫描，限制了其在动态场景中的广泛应用。另一方面，常规的彩色滤波阵列（CFA）方法通常用于采样彩色图像，也已经扩展到使用多光谱滤波器...
【高光谱图像的去噪算法】通过全变异最小化对受激拉曼光谱图像进行去噪研究（Matlab代码实现）
1 概述文献来源： 摘要：高速相干拉曼散射成像通过可视化目标分子或细胞内细胞器的时空动力学，为揭示细胞机制开辟了一条新途径。通过以MHz调制频率从激光器中提取信号，电流激发拉曼散射（SRS）显微镜已经达到了散粒噪声限制的检测灵敏度。SRS显微镜中基于激光的本振不仅可以产生高水平的信号，还可以产生较大的散粒噪声，从而降低图像质量和光谱保真度。在这里，我们展示了一种去噪算法，该算法通过总变异最小化来....
基于凸多边形最大化的高光谱端体提取算法（Matlab代码实现）
1 概述从高光谱图像中提取纯端体是目标检测、分类和解混应用中非常重要的步骤。利用凸几何的概念，提出了一种新的端部提取算法。该算法使用凸多边形最大化来确定一个凸集，该凸集根据测量员的公式给出最大的凸多边形面积。所提算法的并行实现有助于找到更有效的独特像素。通过合成数据证明了所提算法在存在噪声时的鲁棒性。利用真实高光谱数据进行的仿真结果表明，所提算法将光谱角度误差（SAE）和光谱信息发散误差（SID....
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