阿里云文档 2025-12-12

通过Python保留策略确保指定时间内不支持修改和删除OSS数据

OSS保留策略具有WORM(Write Once Read Many)特性,满足用户以不可删除、不可篡改方式保存和使用数据。如果您希望指定时间内任何用户(包括资源拥有者)均不能修改和删除OSS某个Bucket中的Object,您可以选择为Bucket配置保留策略。在保留策略指定的Object保留时间到期之前,仅支持在Bucket中上传和读取Object。Object保留时间到期后,才可以修改或删除...

文章 2025-09-25 来自:开发者社区

【复现】【遗传算法】考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略(Python代码实现)

欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 1 概述 基于遗传算法的售电公司购售电策略优化模型构建 ——考虑储能技术与可再生能源消纳责任制 摘 要:为了使售电公司能够更好地迎接可再生能源消纳权重指标发生改变带来的挑战,改变 了各个时段的可再生...

【复现】【遗传算法】考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略(Python代码实现)
文章 2025-08-21 来自:开发者社区

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)

欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 本文目录如下: 1 概述 文献来源: ...

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)
文章 2025-03-28 来自:开发者社区

【强化学习】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究【Python】

主要内容   该程序借助深度 Q 网络(DQN),学习预测负荷、风 / 光可再生能源功率输出及分时电价等环境信息,运用所学策略集对微能源网能量进行管理,该方法属于模型无关的价值型智能算法。 程序以能量总线模型为基础,搭建微能源网研究框架和设备模型。借助于强化学习框架、Q 学习及 DQN 算法的基础理论,分析经验回放与冻结参数机制对 DQN 性能的提升作用,最终以经济性...

【强化学习】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究【Python】

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