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基于MFCC（梅尔频率倒谱系数）和GMM（高斯混合模型）的语音识别 一、系统架构设计 1. 核心模块 语音预处理 预加重：补偿高频衰减（公式：y(t) = x(t) - 0.97x(t-1)） 分帧加窗：20-40ms帧长，50%重叠，...
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【机器学习算法】11、高斯混合模型算法+语音识别项目实战（一）
简介 高斯混合模型（Gaussian Mixture Model， GMM） 是一种应用广泛的聚类算法。该方法通过对多个高斯模型做线性组合，对样本数据的概率密度分布进行估计，以达到聚类的目的。 高斯混合模型的主要思想是使用高斯分布作为参数模型，并使用期望最大化（EM）算法进行参数估计。其中，每个高斯分布代表一个类。我们将样本数据分别在几个高斯分布上投影， ....
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