RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
拔俗AI自动化评价分析系统：让数据说话，让决策更智能
在用户体验至上的商业环境中，评价数据已成为企业洞察用户需求、优化产品服务、驱动战略决策的核心依据。然而，传统评价分析模式面临"处理效率低、洞察深度不足、客观度欠缺"三大痛点——据艾瑞咨询调研，人工处理万条评价平均耗时72小时，且分析覆盖率不足30%，极易遗漏关键用户反馈。本文结合阿里云AI与大数据技术栈...
Java与AI智能体：构建自主决策与工具调用的智能系统
一、 引言：从被动响应到主动执行的范式革命传统AI系统主要扮演被动响应的角色，而AI智能体则能够主动感知环境、制定计划并执行复杂任务序列。这种范式转变带来了全新的能力： 任务分解：将复杂目标拆解为可执行步骤 工具使用：调用外部API、数据库和系统服务 自主决策：基于上下文动态调整策略 持续学习：从执...
为LLM推理服务配置推理网关智能路由
传统的HTTP请求，经典负载均衡算法可以将请求均匀地发送给不同的工作负载。然而，对于LLM推理服务来说，每个请求给后端带来的负载是难以预测的。推理网关（Gateway with Inference Extension）是基于Kubernetes社区Gateway API及其Inference Extension规范实现的增强型组件，它能够通过智能路由优化在多个推理服务工作负载之间的负载均衡性能，根...
AI时代如何让大模型「读懂」企业数据？——从“单一问数”到“复杂决策”的智能跃迁
近期在QCon全球软件开发大会上，阿里云智能集团瓴羊高级技术专家王璟尧以「从数据到决策：AI驱动的Quick BI架构设计与实践」为主题，系统阐述了大模型如何从底层架构到用户体验，全面推动Quick BI从「数据执行」迈向「智能决策」，深入解析了Quick BI在自研领域模型与通用大模型协同融合下，构建AI与BI...
解锁AI新境界：LangChain+RAG实战秘籍，让你的企业决策更智能，引领商业未来新潮流！
基于LangChain 进行保姆级RAG实战演练：Advanced RAG商业落地的可行方案 如何在企业的实际应用中有效集成LangChain和RAG技术，从而实现高级商业用例的成功落地？这是一个许多企业和技术人员都在思考的问题。本文将以保姆级的详细步骤，带你完成一次RAG技术的实战演练，并探讨其商业应用的可行方案。 Q1&#...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
AI更多智能相关
产品推荐
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
+关注