基于Qoder和AnalyticDB Supabase快速构建AI原生移动端APP
本文介绍如何利用Qoder、云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版Supabase和通义千问图像编辑模型（Qwen Image Edit），快速搭建一个无需传统后端的AI手办生图Flutter应用。内容涵盖从前端代码自动生成、后端即服务（BaaS）配置，到AI模型集成，适合希望快速验证AI原生应用原型并实现敏捷开发的开发者。
Java与多模态AI：构建支持文本、图像和音频的智能应用
一、 引言：多模态AI的时代机遇传统AI应用大多局限于单一模态的处理，但真实世界的信息本质上是多模态的。用户可能上传一张图片并询问相关问题，或者提供语音指令要求生成文本回复。多模态AI的核心价值在于： 更自然的交互：支持"看图说话"、"听声识意"等人类式交互 更丰富的应用场景：医疗...
构建RAI MCP服务并接入AI Agent
通过将RAI 检测策略 OpenAPI 封装为 MCP（Model Context Protocol）标准化服务，并集成至AI Agent，可实现Agent与MCP 服务的协同交互，使其获得灵活的安全检测能力。
使用Gateway with Inference Extension实现生成式AI推理服务灰度发布
通过Gateway with Inference Extension组件，您可以在生成式AI推理服务中实现更换、升级使用的基础模型或者对多个LoRA模型进行灰度更新，将服务中断的时间降至最低。本文介绍如何使用Gateway with Inference Extension组件对生成式AI推理服务进行渐进式灰度发布。
在ACS基于Dify构建网页定制化AI问答助手
使用Dify服务您可以实现将企业或个人的知识库集成到大模型应用中，从而创建出深度定制化的AI问答解决方案，并且可将其集成到您的业务场景，助力您提升日常研发管理效能。此外在ACS集群上部署服务还支持随业务需求变化即时、平滑地进行扩容，从而有力推动业务发展。
【悬念揭秘】ML.NET：那片未被探索的机器学习宝藏，如何让普通开发者一夜变身AI高手？——从零开始，揭秘构建智能应用的神秘旅程！
探索ML.NET的魅力，是每位希望构建智能应用的开发者必经的旅程。ML.NET，微软推出的开源机器学习框架，为.NET开发者提供了在本地应用中嵌入机器学习能力的途径，无需深厚的数据科学背景，即可实现预测分析、推荐系统、图像识别等智能功能。 ML.NET的核心价值在于其易用性和灵活性。它支持多种数据源，包括CSV、...
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