（numpy）Python做数据处理必备框架！（二）：ndarray切片的使用与运算；常见的ndarray函数：平方根、正余弦、自然对数、指数、幂等运算；统计函数：方差、均值、极差；比较函数...
ndarray切片 索引从0开始 索引/切片类型描述/用法基本索引通过整数索引直接访问元素。行/列切片使用冒号：切片语法选择行或列的子集连续切片从起始索引到结束索引按步长切片使用slice函数通过slice(start,stop,strp)定义切片规则布尔索引通过布尔条件筛选满足条件的元素。支持逻辑运算符 &、\。 import numpy as np arr = ...
Python, Numpy求 list 数组均值，方差，标准差
Python, Numpy求 list 数组均值，方差，标准差代码如下：import numpy as np array = [1,3,5,7,9] # 求均值 arr_mean = np.mean(array) # 求方差 arr_var = np.var(array) # 求标准差 arr_std = np.std(array,ddof=1)
09 numpy 聚合函数 - 极值，方差，标准差
=== 聚合函数定义 === 对一组数据进行操作，如取均值、最大值等 scores = np.random.randint(1,9,[2,3]) scores array([[3, 2, 8],[4, 3, 3]]) == 最大值 max == axis 指定轴：0竖着的计算，1横着的计算 print(scores.max()) print(np.amax(scores,axis=0)) pr.....
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