本文介绍了通过自研大模型实现智能体自动挂断或转呼功能的技术方案，包括基于LLM输出文本指令和tool_calls的两种实现方式。
本文介绍如何实现智能体自动挂断/转呼。
105_大模型微调高级优化技术：突破训练瓶颈的实践指南
引言 在大语言模型（LLM）时代，模型规模的爆炸式增长带来了前所未有的训练挑战。现代大模型如GPT-4、LLaMA 3等参数量已达千亿甚至万亿级别，这使得传统的训练方法面临着严峻的硬件资源限制。即使是企业级GPU集群，在训练如此规模的模型时也需要面对显存不足、计算效率低下、通信开销大等问题。如何在有限的硬件条件下高效地进行大模...
Firefly：开源大模型训练工具助力AI技术进步，让你轻松训练各种主流大模型！
前言 近年来，随着人工智能技术的快速发展，大模型训练 成为了 AI领域 的热门话题之一。 在这个背景下，开源项目 Firefly 应运而生，为AI开发者提供了一站式大模型训练的‘场所’。 项目介绍 ...
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通义大模型
阿里云自主研发的通义大模型，凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架，实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
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