本文介绍了通过自研大模型实现智能体自动挂断或转呼功能的技术方案，包括基于LLM输出文本指令和tool_calls的两种实现方式。
本文介绍如何实现智能体自动挂断/转呼。
105_大模型微调高级优化技术：突破训练瓶颈的实践指南
引言 在大语言模型（LLM）时代，模型规模的爆炸式增长带来了前所未有的训练挑战。现代大模型如GPT-4、LLaMA 3等参数量已达千亿甚至万亿级别，这使得传统的训练方法面临着严峻的硬件资源限制。即使是企业级GPU集群，在训练如此规模的模型时也需要面对显存不足、计算效率低下、通信开销大等问题。如何在有限的硬件条件下高效地进行大模...
大模型微调技术综述与详细案例解读
【导读】 本文是一篇理论与实践结合的综述文章，综合性全面介绍大模型微调技术。本文先介绍大模型训练的两类场景：预训练和后训练，了解业界常见的模型训练方法。在后训练介绍内容中，引出模型微调（模型微调是属于后训练的一种）。然后，通过介绍业界常见的模型微调方法，以及通过模型微调实操案例的参数优化、微调过程介绍、微调日志解读，让读者对模型微调有更加直观的了解。最后，我们详细探讨数据并行训练DDP与...
简单聊一聊大模型微调技术-LoRA
简单聊一聊大模型微调技术-LoRA B站：肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频 (bilibili.com) 博客：肆十二-CSDN博客 问答：(10 封私信 / 72 条消息) 肆十二 - 知乎 (zhihu.com) LoRA（Low-Rank Adaptation）模型是一种用于减少深度学习模型训练中参...
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通义大模型
阿里云自主研发的通义大模型，凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架，实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
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