模型推理、模型训练、模型部署费用说明
定价概述开通百炼不会产生费用，调用大模型实现文本生成、图片生成、语音合成等任务时，会产生模型推理（调用）费用。此外，如果训练（调优）新模型或将模型部署到实例也会产生费用。、图片生成、语音合成等此外，如果训练（调优）新模型或将模型部署到实例也会产生费用。查看账单：请访问账单详情和成本分析页面。 查看模...
人物形象训练API详情
重要本文档仅适用于“中国大陆（北京）”地域，需使用“中国大陆（北京）”地域的API Key。“中国大陆（北京）”“中国大陆（北京）”API Key人物形象训练说明支持的领域 / 任务：aigc /facechain人物写真生成对上传的图像压缩包进行模型训练，从而获得该图像中对应人物的resource...
105_大模型微调高级优化技术：突破训练瓶颈的实践指南
引言 在大语言模型（LLM）时代，模型规模的爆炸式增长带来了前所未有的训练挑战。现代大模型如GPT-4、LLaMA 3等参数量已达千亿甚至万亿级别，这使得传统的训练方法面临着严峻的硬件资源限制。即使是企业级GPU集群，在训练如此规模的模型时也需要面对显存不足、计算效率低下、通信开销大等问题。如何在有限的硬件条件下高效地进行大模...
多模态大模型Pipeline构建：多模态数据处理与大模型训练实战指南
多模态模型预训练可提升跨模态理解与泛化能力，优化下游任务表现，适用于图像描述、视觉问答等跨模态任务。本方案以LLaVa多模态数据集和Qwen2-VL-7B-Instruct模型为例，介绍从数据准备、多模态模型预训练到服务部署的完整流程。
【机器学习】Google开源大模型Gemma2：原理、微调训练及推理部署实战
一、引言 Gemma 是 Google 推出的轻量级、先进的开放模型系列，采用与 Gemini 模型相同的研究成果和技术构建而成。它们是仅使用解码器的文本到文本大型语言模型（提供英语版本），为预训练变体和指令调整变体具有开放权重。Gemma 模型非常适合各种文本生成任务，包括问题解答、摘要和推理。由于它们相对较小，因此可以将其部署在资源有限的环境（如笔记本电脑、桌面设备或您自己的云基础架...
LLM 大模型学习必知必会系列(九)：Agent微调最佳实践，用消费级显卡训练属于自己的Agent！
LLM 大模型学习必知必会系列(九)：Agent微调最佳实践，用消费级显卡训练属于自己的Agent！ SWIFT支持了开源模型，尤其是中小型模型（7B、14B等）对Agent场景的训练，并将loss-scale技术应用到agent训练中，使中小模型API Call能力更稳定，并支持使用单张商业级显卡进行Agent推理和部署，可以直接在生产场景中全链路闭环落地使用。 1.环境安装 #设置pi...
LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等
LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等 自ChatGPT为代表的大语言模型（Large Language Model, LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能（AGI）的能力，掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起来的较小规模的LLM开源之后，业界涌现了非常多基于LLM.....
NeurlPS 2022 | 全新大模型参数高效微调方法SSF：仅需训练0.3M的参数，效果卓越
作者：字节跳动智能创作团队近期，由新加坡国立大学和字节跳动联合发表的论文入选 NeurIPS 2022。该论文提出了一个全新的、针对大模型训练的参数高效微调方法 SSF（Scaling & Shifting Your Features)，可简洁、高效、零开销实现参数微调。论文地址：https://arxiv.org/abs/2210.08823代码地址：https://github.co....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
通义大模型
阿里云自主研发的通义大模型，凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架，实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
+关注