如何使用文档解析（大模型版）
文档解析（大模型版）接口可进行通用文档抽取和理解，支持多种常见格式的文档，能从文档中提取出丰富的版面信息等，支持输出Markdown格式的内容。本文介绍如何调用该API，调用前请先阅读API使用指南。
DashScopeParse 是一款用于高效解析和表示文件的工具
DashScopeParse是专门用于高效地解析和表示文件的解析器，以便通过LlamaIndex框架进行高效检索和上下文增强。目前使用的解析服务来自于阿里云“文档智能（Document Mind）”。
DashScopeJsonNodeParser是一款用于将DashScopeParse解析的文件结果切分为多个片段的工具
DashScopeJsonNodeParser提供阿里巴巴通义实验室开发的文本切分模型，开发者可以通过LlamaIndex框架对DashScopeParse的解析结果进行文档切分。
AI大模型入门 七 核心概念深度解析：参数量、Token、上下文窗口、上下文长度与温度
随着大模型在AI领域的广泛应用，理解它们的核心概念至关重要。参数量、Token、上下文窗口、上下文长度和温度这五个术语，不仅是模型设计中的基本要素，还在模型的应用效果、训练成本和生成质量等方面起着决定性作用。接下来，让我们深入解析这五个核心概念，并用图示帮助您更直观地理解它们的实际应用。 参数量：模型能力与计算成...
前端大模型入门（三）：编码(Tokenizer)和嵌入(Embedding)解析 - llm的输入
LLM的核心是通过对语言进行建模来生成自然语言输出或理解输入,两个重要的概念在其中发挥关键作用：Tokenizer 和 Embedding。本篇文章将对这两个概念进行入门级介绍,并提供了针对前端的js示例代码，帮助读者理解它们的基本原理/作用和如何使用。 1. 什么是Tokenizer？ Tokenizer 是一种将自然语言文本转化为模型可以处理的数字表示的工具。自然...
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通义大模型
阿里云自主研发的通义大模型，凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架，实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
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