58_大模型评估与评测：构建科学的多维度评测体系
引言 在大语言模型(LLM)技术飞速发展的今天，如何科学、全面地评估和评测这些模型的能力已成为学术界和工业界共同关注的核心问题。2025年，大模型生态系统呈现出百花齐放的态势，从参数规模、架构设计到应用场景都出现了多样化的发展路径。在这种背景下，单一的性能指标或评测方法已经无法满足对大模型进行全面评估的需求。 本文将深入探讨大模型评估与评测...
精准狙击！生成式AI大模型入门，提示词打造的艺术与科学
在人工智能的浩瀚宇宙中，生成式AI大模型以其卓越的内容创造能力，正逐步成为创意产业与技术融合的桥梁。对于初入此道的探索者而言，掌握如何精准打造提示词，就如同掌握了一门既具艺术性又蕴含科学原理的技艺。今天，我们就以最佳实践的形式，一同探索提示词构建的奥秘。 艺术之韵：激发想象的创意火花生成式AI大模型...
大模型将推动基础科学取得突破
大模型的出现标志着科技领域的一次巨大突破，它不仅仅是一种语言工具，更可能成为人类最伟大的工具之一，推动着基础科学的蓬勃发展。参考资料中指出，大模型在科学研究中蕴藏着巨大的潜力，通过其强大的计算和学习能力，能够高效地分析和处理大量的数据，从而加速科学研究的进程。 在科学研究中，模拟和预测是至关重要的环节，而大模型则展现出独特的优势。其在模拟实验和预测结果方面的表现，为经济高效的实验替代提供了可能.....
大模型铺天盖地出现后，计算机科学终成「自然科学」
当部分人工智能正偏离其工程本源，AI 研究的方向变化，超出了我们的预料。当前的人工智能（AI）处在一个奇妙的时代，时常会出现让人惊叹的隐性知识（Polanyi 的复仇和人工智能的新型浪漫与隐性知识，https://bit.ly/3qYrAOY），但可以确信在未来相当长的一段时间，计算机无法完成这个任务。最近出现的让人感兴趣的研究是基于 Transformer 架构的大型学习系统，基于大网络规模的....
7 Papers & Radios | 谷歌用Pathways训练5400亿参数大模型；费米实验室研究登《科学》封面（2）
推荐：OpenAI 的 DALL·E 迎来升级，不止文本生成图像，还可二次创作。论文 6：Rethinking Document-level Neural Machine Translation作者：Zewei Sun 、 Mingxuan Wang 等论文链接：https://arxiv.org/abs/2010.08961摘要：一篇由字节跳动 AI-Lab 火山翻译团队、南京大学与加州圣塔芭....
7 Papers & Radios | 谷歌用Pathways训练5400亿参数大模型；费米实验室研究登《科学》封面（1）
本周论文包括费米实验室发现，一种被称为 W 玻色子的基本粒子似乎比标准模型预测得要重 0.1%，这一研究登上《科学》封面；谷歌用 Pathways 系统训练了一个 5400 亿参数的大型语言模型——PaLM（Pathways Language Model）等研究。目录Training Compute-Optimal Large Language Models PaLM: Scaling Lang....
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通义大模型
阿里云自主研发的通义大模型，凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架，实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
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