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引言 大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域的突破性进展，很大程度上归功于其庞大的参数量和复杂的网络架构。然而，随着模型规模的不断增长，计算资源消耗、推理延迟和部署成本等问题日益凸显。如何在保持模型性能的同时，优化模型架构以提高效率，成为2025年大模型研究的核心方向之一。神经架构搜索...
共享内存通信SMC的优势、架构、应用场景以及如何使用SMC
本文将介绍如何启用SMC（Shared Memory Communication），如何设置SMC加速范围以及如何配置SMC暴露出的各种接口以获得最佳的加速效果。
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深度解析四大主流软件架构模型：单体架构、分布式应用、微服务与Serverless的优缺点及场景应用
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