基于MVO多元宇宙优化的DBSCAN聚类算法matlab仿真
1.程序功能描述 基于MVO多元宇宙优化的DBSCAN聚类算法matlab仿真,对比单独的DBSCAN聚类和通过MVO优化后的DBSCAN聚类算法的聚类效果。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 ```% 生成第一类数据,均值为(-2, 2),标准差为1的二维高斯分布随机数&...
基于Multi-Verse Optimizer(MVO)多元宇宙优化的DBSCAN数据聚类算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 2015年,S Mirjalili,SM Mirjalili和AHatamlou共同提出了一种基于物理学中多元宇宙理论的群智能优化算法——多元宇宙优化算法(Multi-Verse Optimizer,MVO),并成功将其应用于函数优化和工程设计。物理学中的多元宇宙理论是MVO算法的灵感来源,它解释到除了我们生活的宇...
【回归预测-DELM】基于多元宇宙优化算法改进深度学习极限学习机实现数据回归预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统⛄ 内容介绍1 深度极限学习机人工神经网络的最大缺点是训练时间太长从而限制其实时应用范围,近年来,极限学习机(Ex....
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