【风场景生成与削减】【m-ISODATA、kmean、HAC】无监督聚类算法，用于捕获电力系统中风场景生成与削减研究（Matlab代码实现）
个人主页 欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 1 概述 本文介绍了改进的迭代自组织数据分析技术算法（m-ISODATA），这是一种无监督聚类算法，用于捕获电力系统中的代表性场景。有两个应用示例可用：考虑风和负载可变性的概率最优潮流;以及发电扩展规...
TPP方案代码调用pai-eas遇到的网络问题
本文介绍tpp方案代码调用pai-eas遇到的网络问题以及解决方案。网络问题前提：pai-eas和tpp在同一VPC下，如果不在请咨询aliyun相关同学。公网地址调用TPP不允许调用公网，只能使用VPC地址调用本地测试可以使用公网地址调用VPC地址调用您的pai-eas服务必须和tpp实例在同一r...
TPP方案代码调用redis遇到的网络问题_个性化算法开发平台TPP_智能推荐 AIRec(AIRec)
本文介绍tpp方案代码调用Redis遇到的网络问题以及解决方案。网络问题前提：Redis和tpp在同一VPC下，如果不在请咨询aliyun相关同学。TPP调用时，将TPP实例使用的交换机网段添加到Redis白名单，就能调通本地测试时，开通公网地址，将本地IP添加到Redis白名单，就能调通公网访问T...
TPP方案代码完整的demo
本文提供了遵从TPP规范的多个开源demo，可以直接修改使用，上线前请充分测试。详情请参考https://github.com/aliyun/aliyun-tpp-solution-demohttps://github.com/aliyun/aliyun-tpp-solution-demo
如何使用TPP方案代码SDK
本文介绍TPP方案代码SDK的使用方法。概况这里的SDK只给出了方案开发必须的最小集合，例如：方案执行的入口XXXSolution.java方案执行的上下文XXXContext.java方案执行的结果XXXResult.java方案生命周期配置LifeCycleConfig.java常用的Java类...
基于蜜蜂算法求解电力系统经济调度（Matlab代码实现）
1 蜜蜂优化算法蜜蜂算法( Bees Algorithm，BA) 由英国学者 AfshinGhanbarzadeh 和他的研究小组于 2005 年提出。该算法是一种有别于蚁群算法及粒子群算法的全新的群智能优化算法，它通过模拟蜜蜂群体的觅食行为来搜索数学问题的最优解。在国外，蜜蜂算法目前已广泛应用到包括数据聚类分析、电子设计、函数优化、机械设计、机器人控制、神经网络训练等在内的连续优化问题中，以及....
基于蝙蝠优化算法的电力系统经济调度研究（Matlab代码实现）
摘要蝙蝠使用回声定位技术检测猎物、避开障碍物以及在黑暗的环境中找到栖息地。其可以发出非常响亮的脉冲并听取从周围物体反弹回来的回声，根据回声到双耳的不同时间与强度判断物体所在的方向和位置；还可以根据目标猎物或者障碍物的特征发出不同性质的脉冲。大多数蝙蝠使用恒定频率信号进行回声定位，信号的大小取决于目标猎物。蝙蝠发出的脉冲持续时间很短，一般在8~10 ms之间，其频率通常在25~150 kHz的范围....
改进的多目标差分进化算法在电力系统环境经济调度中的应用（Python代码实现）【电气期刊论文复现】
改进的多目标差分进化算法不仅可以应用在电力系统环境经济调度，换其他多目标函数和约束条件依然适用。主要是把这个工具用好，用在其他多目标经典问题上，然后就可以写一篇期刊论文。下面是运行结果：迭代一千次： 1 电力系统环境经济调度数学模型2 改进的多目标差分进化算法 3 Python代码实现3.1 结果迭...
Jaya算法在电力系统最优潮流计算中的应用（创新点）【Matlab代码实现】
1 概述 最优潮流计算与电力系统的稳定、经济运行密切相关，自20世纪60年代提出最优潮流的概念，大量学者相继提出了各种优化技术来求解电力系统的最优潮流问题。Jaya算法是于2016年提出的一种简单高效的新型优化算法，具有收敛快寻优强的特点。算例在IEEE39节点上实现。2 数学模型2.1 目标函数 目标函数（Matlab代码实....
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