深度学习实战指南：从神经网络基础到模型优化的完整攻略
Hello，我是蒋星熠Jaxonic！ 在浩瀚无垠的技术宇宙中，我是一名执着的星际旅人，用代码绘制探索的轨迹。 每一个算法都是我点燃的推进器，每一行代码都是我航行的星图。 每一次性能优化都是我的天文望远镜，每一次架构设计都是我的引力弹弓。 在数字世界的协奏曲中，我既是作曲家也是首席乐手。让我们携手，在二进制星河中谱写属于极客的壮丽诗篇！ 摘要 作为一名在AI领域深耕多年的技术探索者，我深深被...
【PyTorch】PyTorch深度学习框架实战（一）：实现你的第一个DNN网络
一、引言 要深入了解大模型底层原理，先要能手撸transformer模型结构，在这之前，pytorch、tensorflow等深度学习框架必须掌握，之前做深度学习时用的tensorflow，做aigc之后接触pytorch多一些，今天写一篇pytorch的入门文章吧，感兴趣的可以一起聊聊。 二、pytorch介绍 2.1 pytorch历史 PyTorch由fac...
[深度学习实战]Matlab-BP神经网络实战——光谱分析（下）
四、进行预测 保存结果后，我们的工作区中出现了net，output，error(残差)。现在我们就可以通过函数sim来进行预测，把要预测的10组数据的输入拿进来：Predict_Y=zeros(10,1); % 初始化，提高运行速度 for i=1:10 % 有10行 Predict_Y(i,1)=sim(net,Predict_X(i,:)...
![[深度学习实战]Matlab-BP神经网络实战——光谱分析（下）](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/u4n2puyxrj26a_61f00f6da6ad48a7b550868264ddc999.png)
[深度学习实战]Matlab-BP神经网络实战——光谱分析（上）
一、确定目标 本次介绍的是神经网络相关案例，在Matalb中搭建BP神经网络并进行模型预测、数据分析和后期数据处理，所使用的数据为辛烷值和光谱分析的相关数据。首先，我们打开数据集xlsx文件，可以看到有401个输入，1个输出，并且前50组数据既有输入也有输出。数据集的前50行分别由401个输入和1个输出组成，后10行只有401个输入而没有输出，我们要通过这50组数据进行训练，然后通过最后10组....
![[深度学习实战]Matlab-BP神经网络实战——光谱分析（上）](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/u4n2puyxrj26a_0f9466e0f1f141bfa11d0946ce4ae9ae.png)
深度学习实战（三）：使用PyTorch搭建VGG网络
VGG在我之前的博客中已经做过详解，详情见：https://blog.csdn.net/muye_IT/article/details/123797416代码已提交github，详情见（麻烦Star!）：https://github.com/Jasper0420/Deep-Learning-Practice-VGG1. VGG16 VGG网络有多个版本，一般常用的是VGG-16模型，....
PyTorch深度学习实战 | 典型卷积神经网络
在深度学习的发展过程中，出现了很多经典的卷积神经网络，它们对深度学习的学术研究和工业生产都起到了巨大的促进作用，如VGG、ResNet、Inception和DenseNet等，很多投入实用的卷积神经都是在它们的基础上进行改进的。初学者应从试验开始，通过阅读论文和实现代码（tensorflow.keras.applications包中实现了很多有影响力的神经网络模型的源代码）来全面了解它们。下文简....
PyTorch 深度学习实战 |用 TensorFlow 训练神经网络
为了更好地理解神经网络如何解决现实世界中的问题，同时也为了熟悉 TensorFlow 的 API，本篇我们将会做一个有关如何训练神经网络的练习，并以此为例，训练一个类似的神经网络。我们即将看到的神经网络，是一个预训练好的用于对手写体数字（整数）图像进行识别的神经网络，它使用了 MNIST 数据集( http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ )，这是一个经常被用于研究模式....
PyTorch深度学习实战 | 神经网络的优化难题
01、局部极小值，鞍点和非凸优化基于梯度的一阶和二阶优化都在梯度为零的点停止迭代，梯度为零的点并非表示我们真的找到了最佳的参数，更可能是局部极小值或者鞍点，在统计学习的大部分问题中，我们似乎并不关心局部极小值和全局最小值的问题，这是因为统计学习的损失函数经过设计是一个方便优化的凸函数，会保证优化问题是一个凸优化问题。在凸优化问题中，比如最小二乘和线性约束条件下的二次规划，参数空间的局部最小值必定....
PyTorch深度学习实战 | 搭建卷积神经网络进行图像分类与图像风格迁移
1、实验数据准备本文中准备使用MIT67数据集，这是一个标准的室内场景检测数据集，一共有67个室内场景，每类包括80张训练图片和20张测试图片，大家可以登录http://web.mit.edu/torralba/www/indoor.html，在如图1所示的页面中，下载得到这个数据集。■ 图1 MIT67数据集将下载的数据集解压，主要使用Image文件夹，这个文件夹一共包含6700张图片，还有T....
深度学习实战：tensorflow训练循环神经网络让AI创作出模仿莎士比亚风格的作品
AI创作莎士比亚风格的作品 训练一个循环神经网络模仿莎士比亚FLORIZEL:Should she kneel be?In shall not weep received; unleased meAnd unrespective greeting than dwell in, thee,look’d on me, son in heavenly properly.这是谁写的，莎士比亚还是机器学习....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
