【风场景生成与削减】【m-ISODATA、kmean、HAC】无监督聚类算法，用于捕获电力系统中风场景生成与削减研究（Matlab代码实现）
个人主页 欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 1 概述 本文介绍了改进的迭代自组织数据分析技术算法（m-ISODATA），这是一种无监督聚类算法，用于捕获电力系统中的代表性场景。有两个应用示例可用：考虑风和负载可变性的概率最优潮流;以及发电扩展规...
聚类的高斯混合模型研究（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 ⛳️赠与读者 做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么...
【博士论文】基于局部中心量度的聚类算法研究（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 ⛳️赠与读者 做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学，什么是电的时候，不要...
基于自动模糊聚类的图像分割研究（Matlab代码实现）
1 概述通过最小化目标函数的聚类算法有一个明显的缺点，即必须手动设置聚类数。虽然密度峰值聚类能够找到聚类的数量，但在用于图像分割时会出现内存溢出，因为中等大小的图像通常包含大量像素，从而导致巨大的相似性矩阵。为了解决这个问题，我们提出了一种用于图像分割的自动模糊聚类框架（AFCF）。拟议的框架有三方面的贡献。首先，将超像素思想用于密度峰值（DP）算法，有效减小相似矩阵的大小，从而提高DP算法的计....
【鲁棒】使用概率轨迹的鲁棒集成聚类研究（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1 概述2 运行结果编辑3 文献来源4 Matlab代码实现1 概述摘要：尽管近年来已经开发了许多成功的集成聚类方法，但大多数现有方法仍然存在两个局限性。首先，它们大多忽视了不确定环节的问题，这可能会误导整个共识进程。其次，它们通常缺乏整合全球信息以完善本地联系的能....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
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