Dify+ADB Supabase+LLM实现AI客服系统
本文介绍如何使用Dify、云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版的Supabase和LLM构建一个AI客服系统，帮助在线服装店高效处理售后咨询、订单查询和个性化回复。通过结合Dify的工作流能力、Supabase的实时数据存储与LLM的自然语言理解能力，实现快速自动化响应，显著减轻人工客服压力并提升客户满意度。
最佳实践2：用通义灵码以自然语言交互实现 AI 高考志愿填报系统
01项目目标 0-1 完全通过自然语言交互 实现一个 AI 高考志愿填报系统，结合通义千问 AI 模型提供专业推荐。该项目旨在帮助高考学生和家长根据个人情况智能推荐合适的专业和学校，减少志愿填报的盲目性。 核心诉求 提供用户友好的信息填写表单，页面框架计划用 Vue3 基于 AI 模型提供智能专业推荐，模型计划用百炼，后...
使用魔笔对接通义听悟，低代码定制智能会议系统
阿里云提供的多端低代码平台 —— 魔笔，已集成部分听悟API功能，可协助您快速搭建企业智能会议系统。听悟 + 魔笔，定制你的企业智能会议系统听悟 + 魔笔，定制你的企业智能会议系统
【最佳实践系列】AI程序员让我变成全栈：基于阿里云百炼DeepSeek的跨语言公告系统实战
作为一个 Java 开发者，前端页面的编写虽然也会用到，但是毕竟不是专业的。这里说的跨语言编程其实就是给当前的新增和修改页面增加一个可以调用百炼服务平台 DeepSeek 大模型服务生成公告内容，并将生成的公告内容放在编辑器中的操作，最后可以正常的保存到数据库。那么这里首先在页面新增 add 一个字段，作为关键词的输入框，并且增加一个按钮，点击则调用百炼服务平台 DeepSeek 大模型来获取返....
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