RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
拔俗AI巡检系统：让设备“会说话”，让隐患“早发现”，打造更安全高效的智能运维
在工厂、电力站、轨道交通、数据中心等关键场所，设备巡检是保障安全运行的“第一道防线”。但传统人工巡检依赖老师傅“眼看、耳听、手摸”，不仅效率低、易遗漏，还存在安全风险——尤其在高温、高压、高空等危险环境中，人工作业隐患重重。 如今，AI巡检系统正彻底改变这一局面。它不是简单地用摄像头代替人眼，而是融合人工智能、物...
为LLM推理服务配置推理网关智能路由
传统的HTTP请求，经典负载均衡算法可以将请求均匀地发送给不同的工作负载。然而，对于LLM推理服务来说，每个请求给后端带来的负载是难以预测的。推理网关（Gateway with Inference Extension）是基于Kubernetes社区Gateway API及其Inference Extension规范实现的增强型组件，它能够通过智能路由优化在多个推理服务工作负载之间的负载均衡性能，根...
AR眼镜+AI大模型：颠覆工业设备验收流程的智能革命
传统设备验收流程依赖人工记录、手动识别关键部件，存在效率低、易漏检、数据难结构化等问题。为解决这些痛点，结合 AR 眼镜的第一人称视角记录与 AI 视觉大模型的智能分析能力，打造高效、精准、可追溯的设备验收方案，助力企业简化验收流程，提升验收质量与管理水平。一、AR+AI智慧验收方案目标1.实现设备验收过程自动化、智能...
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