RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
云栖大会｜AI时代的数据库变革升级与实践：Data+AI驱动企业智能新范式
2025年云栖大会「AI时代的数据库变革升级与实践」专场，阿里云瑶池数据库团队联合哔哩哔哩、小鹏汽车、NVIDIA等企业的技术专家，围绕Data+AI融合趋势下的数据库架构创新与场景落地展开深度分享。论坛系统呈现了云原生数据库在多模态处理、湖库一体化、具身智能、企业级Agent等方面的最新进展，全面展示瑶池数据库面向AI原生应用的技术演进和最佳实践。 01、数据库Data+AI新范式：构...
AI测试平台的用例管理实践：写得清晰，管得高效，执行更智能
做测试的过程中，经常会遇到过这样的场景： 用例分散在不同文档里，临时找的时候东翻西找；步骤写得太模糊，换个人来执行就跑不通；回归测试一旦规模上百条，全靠人工跑效率低、覆盖率还不敢保证。这些问题几乎是测试团队的常态。我们霍格沃兹测试开发学社研发的 AI测试平台 里，尝试把“用例编写—集中...
为LLM推理服务配置推理网关智能路由
传统的HTTP请求，经典负载均衡算法可以将请求均匀地发送给不同的工作负载。然而，对于LLM推理服务来说，每个请求给后端带来的负载是难以预测的。推理网关（Gateway with Inference Extension）是基于Kubernetes社区Gateway API及其Inference Extension规范实现的增强型组件，它能够通过智能路由优化在多个推理服务工作负载之间的负载均衡性能，根...
AI+Code驱动的M站首页重构实践：从技术债务到智能化开发
本文分享了阿里巴巴找品M站首页重构项目中AI+Code提效的实践经验。面对M站技术栈陈旧、开发效率低下的挑战，我们通过楼层动态化架构重构和AI智能脚手架，实现了70%首页场景的标准化覆盖 + 30%的非标场景的研发提速，开发效率分别提升90%+与40%+。文章详细介绍了楼层模板沉淀、AI辅助代码生成、智能组件复用评估等核心实践，为团队AI工程能力升级提供了可复制的方法论。 一、...
AI实践：智能工单系统的技术逻辑与应用
在当今数字化浪潮下，智能工单系统正逐渐成为企业服务管理的核心利器。智能工单系统，是依托前沿技术，将传统工单流程智能化、自动化的一套体系，它贯穿于企业服务的各个环节，从客户需求提交，到任务分配、进度跟踪，再到问题解决反馈，全方位覆盖。 在企业服务管理中，其扮演着关键角色。一方面，它能极大提高服务效率，通过智能算法快速精准地将工单派发给最合适的人员，减少流转时间；另一方面，优化客户体验，客户...
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