MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数,简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数,将复杂的AI推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码,即可通过标准SQL或MaxFrame(分布式Python引擎)直接调用大模型或机器学习模型,显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
【智造】AI应用实战:6个agent搞定复杂指令和工具膨胀
引言 首先需要说明一下,标题中智造特指联调中的造数,是的,就是联调造数这么一个特定的场景下,我们采用了多个agent协同完成。联调造数是一个非常典型的AI应用场景,其背后是用户丰富的语言表达、复杂的业务场景、精准的指令执行。最初的时候,我们采用的是单agent模式,随着工具的不断接入和场景的不断深入,才逐步地演变成多agent模式(意图识别、工具引擎、推理执行等)。我会结合实际场景分别介...
基于Qoder和AnalyticDB Supabase快速构建AI原生移动端APP
本文介绍如何利用Qoder、云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版Supabase和通义千问图像编辑模型(Qwen Image Edit),快速搭建一个无需传统后端的AI手办生图Flutter应用。内容涵盖从前端代码自动生成、后端即服务(BaaS)配置,到AI模型集成,适合希望快速验证AI原生应用原型并实现敏捷开发的开发者。
【AI落地应用实战】如何让扫描工具更会思考——智能高清滤镜2.0实战测评
一、引言 在这个信息爆炸的数字化时代,扫描工具已经成为我们日常工作和学习中不可或缺的助手。最近,扫描全能王推出了革命性的“智能高清滤镜2.0”,本次更新后,智能高清滤镜能够智能识别并优化扫描过程中的各种问题。无论是光线不均、背景杂乱,还是文档本身的折痕和污渍,它都能一一化解,呈现清晰、准确的扫描结果。 在这篇实战测评中,我们将深入探讨智能高清滤镜2.0本次更新的细节,从技术原理到...
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