云原生大数据计算服务 MaxCompute电商分析的相关内容

阿里云文档 2026-04-25

用户画像分析案例加工数据-基于新版数据开发和Spark计算资源

本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。

阿里云文档 2026-04-23

用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和Spark计算资源

本文将介绍如何创建HttpFile和MySQL数据源以访问用户信息和网站日志数据，配置数据同步链路将这些数据同步到在环境准备阶段创建的OSS存储中，并通过创建Spark外表解析OSS中存储的数据。通过查询验证数据同步结果，确认是否完成整个数据同步操作。

阿里云文档 2026-04-22

基于MaxCompute UDF进行SQL分析

面对MaxCompute无法直接调用外部API的限制，本文将通过一个完整的实践案例，教您如何利用“离线IP库+UDF”的方案，在MaxCompute中高效地实现IP地址归属地分析。

阿里云文档 2026-04-15

用户画像分析案例环境准备-基于新版数据开发和Spark计算资源

本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR Serverless Spark空间、DataWorks工作空间，并进行相关的环境配置。

阿里云文档 2026-03-13

使用X-分析通过自然语言智能问答查找资产和获取SQL-智能数据建设与治理 Dataphin-阿里云

智能分析接入阿里云（百炼）、DeepSeek等AI大模型平台，使用自然语言进行问答，帮助您高效便利地查找所需资产，获取SQL分析思路，并提供SQL示例。本文为您介绍如何使用X-分析助手。

文章 2025-10-25 来自：开发者社区

基于Python大数据的的电商用户行为分析系统

1、研究背景在数字化浪潮的推动下，电子商务行业迅猛发展，成为现代商业的重要组成部分。随着电商平台用户数量的激增，如何有效分析和利用海量的用户行为数据成为电商企业面临的一大挑战。用户行为分析系统通过收集、整理和分析用户的浏览记录、购买习惯、搜索偏好等数据，能够揭示用户的潜在需求和消费趋势。这不仅有助于提升用户体验，优化商品推荐策略，还能为企业制定精准的市场营销方案提供数据支持。开发一套高...

文章 2022-10-21 来自：开发者社区

一、电商热门商品统计模块（1）需求分析如何定义热门商品？简单模型：直接通过用户对商品的点击量来衡量商品热度。复杂模型：依据各类别权重（后续补充）如何获取区域？通过用户点击日志，获取访问IP，进而获取区域信息。通过数据库中的订单关联用户表，获取用户的地域信息如何去除爬虫水军（商家为了提高自己的排名，用爬虫来频繁访问自己的店铺）？一段时间分析用户IP的访问次数（后续补充）（2）技术方案数据采集（ET....