Shell类型节点运行Python脚本
DataWorks的Shell类型节点支持运行Python脚本。本文将为您介绍如何使用通用Shell节点或EMR Shell节点运行Python 2或Python 3脚本。
开放存储SDK示例-Python SDK
MaxCompute支持第三方引擎(如Spark on EMR、StarRocks、Presto、PAI和Hologres)通过SDK调用Storage API直接访问MaxCompute数据,本文为您介绍使用Python SDK访问MaxCompute的代码示例。
在PySpark程序中使用Python第三方库
PySpark作业往往需要借助Python第三方库来增强数据处理和分析能力。本文档详细介绍了如何利用Conda和PEX这两种方法,有效地将这些库集成到Serverless Spark环境中,确保作业在分布式计算场景下的稳定性和灵活性。
使用Python访问EMR HBase
通过HBase Thrift Server,您可以方便地使用多种编程语言与EMR HBase集群进行交互,满足不同开发环境的需求。使用Thrift Server,您无需依赖Java客户端即可高效访问和操作HBase中的数据。
PySpark中的Python环境介绍
EMR DataLake和自定义集群安装的Spark版本对Python环境的依赖各不相同。本文以Python3为例,介绍不同Spark版本所对应的Python版本,以及安装Python第三方库的方法。
AI时代Python金融大数据分析实战:ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀
引言 随着人工智能时代的到来,Python作为一种功能强大的编程语言,在金融领域的大数据分析中扮演着日益重要的角色。本文将探讨Python在金融领域的应用,重点介绍其在大数据分析方面的实际应用案例,涉及股票市场分析、投资组合优化、风险管理等方面,并提供相关的代码示例。 随着金融市场数据规模的不断增长,金融机构和投资者们越来越依赖于大数据分析和人工智能技术来做出更准确、更智能的决策...

书籍:Python金融大数据分析 Python for Finance_ Mastering Data-Driven Finance 2nd - 2019.pdf
简介 金融业最近以极高的速度采用了Python,一些最大的投资银行和对冲基金使用它来构建核心交易和风险管理系统。 针对Python 3进行了更新,本手册的第二版帮助您开始使用该语言,指导开发人员和定量分析师通过Python库和工具构建财务应用程序和交互式财务分析。 在整本书中使用实际例子,作者Yves Hilpisch还向您展示了如何基于一个大型的,现实的案例研究,为基于蒙特卡罗模拟的衍生品和.....

《Python金融大数据分析》一导读
前 言 Python金融大数据分析不久以前,在金融行业,Python作为一种编程语言和平台技术还被视为异端。相比之下,2014年有许多大型金融机构——如美国银行、美林证券的“石英”项目或者摩根大通的“雅典娜”项目——战略性地使用了Python和其他既定的技术,构建、改进和维护其核心IT系统。众多大大小小的对冲基金也大量使用Python的功能,进行高效的金融应用程序开发和金融分析工作。 同样,当今....
《Python金融大数据分析》一第5章 数据可视化
本节书摘来异步社区《Python金融大数据分析》一书中的第5章,第5.1节,作者: 【德】Yves Hilpisch(伊夫 希尔皮斯科)译者: 姚军 责编: 傅道坤,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第5章 数据可视化 Python金融大数据分析一图胜千言。 ——Arthur Brisbane(1911) 本章介绍的是matplotlib库的基本可视化功能。尽管有许多其他的可....
《Python金融大数据分析》一2.3 延伸阅读
本节书摘来异步社区《Python金融大数据分析》一书中的第2章,第2.3节,作者: 【德】Yves Hilpisch(伊夫 希尔皮斯科)译者: 姚军 责编: 傅道坤,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.3 延伸阅读 下面的网络资源有助于本章介绍的主题。 Anaconda文档——http://docs.continuum.io/anaconda/ conda文档——htt...
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