机器学习实战_初识决策树（ID3）算法_理解其python代码（二）
python递归构建决策树：Python 基础：count()方法：Python count() 方法用于统计字符串里某个字符出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。示例：>>> a = [-1, 3, 'aa', 85] # 定义一个list >>>...
机器学习实战_初识决策树算法_理解其python代码（一）
这是经过我修改后能在python3.0中完美运行的Tree决策树 project源码,可以直接拿来学习:http://download.csdn.net/download/qq_36396104/10142842（一）计算给定数据集的香农熵（个人理解为计算给定信息集纯度的一种数学计算指标）：from...
机器学习实战-边学边读python代码(5)
def classifyNB(vec2Classify, p0Vec, p1Vec, pClass1): p1 = sum(vec2Classify * p1Vec) + log(pClass1) p0 = sum(vec2Classify * p...
机器学习实战-边学边读python代码(4)
程序2-4 分类器针对约会网站的测试代码(4) def datingClassTest():hoRatio = 0.10 //将文件读入内存矩阵datingDataMat,datingLabels = file2matrix('datingTestSet.txt') //归一化,请看(3)normM...
机器学习实战-边学边读python代码(3)
程序清单2-3 归一化特征值： def autoNorm(dataSet): /* >>> barray([[ 1., 2., 3.], [ 2., 3., 4.], [ 10., 0., 0.]])>>> b.max(0)array([ 10., 3., 4.]...
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